p6考试
1：在python中如何管理内存的
Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制，垃圾回收机制和内存池机制。
..(1)Python内存管理是自动完成的
..(2)python通过垃圾回收来管理内存，
..(3)实现原理是引用计数，引用计数为0时，调用析构方法
2：深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？
浅拷贝：复制基本类型的属性；引用类型的属性复制，复制栈中的变量 和 变量指向堆内存中的对象的指针，不复制堆内存中的对象。
深拷贝：复制基本类型的属性；引用类型的属性复制，复制栈中的变量 和 变量指向堆内存中的对象的指针和堆内存中的对象。
浅拷贝后，两个对象间存在共享的数据。
深拷贝后，两个对象都拥有各个独立的数据，不会相互影响。
a=copy.copy (x)
b=copy.deepcopy (x)
3：列表和元祖之间的区别
元组和列表最大的区别就是，列表中的元素可以进行任意修改，就好比是用铅笔在纸上写的字，写错了还可以擦除重写；而元组中的元素无法修改，除非将元组整体替换掉，就好比是用圆珠笔写的字，写了就擦不掉了，除非换一张纸。
列表是动态的，它需要存储指针来指向对应的元素（占用 8 个字节）。另外，由于列表中元素可变，所以需要额外存储已经分配的长度大小（占用 8 个字节）。但是对于元组，情况就不同了，元组长度大小固定，且存储元素不可变，所以存储空间也是固定的。
4：列表和字典的区别
列表
1.任意对象的有序集合
列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的
2.通过偏移读取
组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引，第一个索引是0，序列的功能都能实现
3.可变长度，异构以及任意嵌套
列表中的元素可以是任意类型，甚至是列表类型，也就是说列表可以嵌套
4.可变的序列
支持索引、切片、合并、删除等等操作，它们都是在原处进行修改列表
5.对象引用数组
列表可以当成普通的数组，每当用到引用时，Python总是会将这个引用指向一个对象，所以程序只需处理对象的操作。当把一个对象赋给一个数据结构元素或变量名时，Python总是会存储对象的引用，而不是对象的一个拷贝
字典
1.通过键而不是偏移量来读取
字典就是一个关联数组，是一个通过关键字索引的对象的集合，使用键-值（key-value）进行存储，查找速度快
2.任意对象的无序集合
字典中的项没有特定顺序，以“键”为象征
3.可变长、异构、任意嵌套
同列表，嵌套可以包含列表和其他的字典等
4.属于可变映射类型
因为是无序，故不能进行序列操作，但可以在远处修改，通过键映射到值。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值的对象）
5.对象引用表
字典存储的是对象引用，不是拷贝，和列表一样。字典的key是不能变的，list不能作为key，字符串、元祖、整数等都可以
6列表的底层实现
列表是一个线性的集合，它允许用户在任何位置插入、删除、访问和替换元素。
列表实现是基于数组或基于链表结构的。当使用列表迭代器的时候，双链表结构比单链表结构更快。
有序的列表是元素总是按照升序或者降序排列的元素。
7：列表推导式
[表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ]
列表推导式（又称列表解析式）提供了一种简明扼要的方法来创建列表。 它的结构是在一个中括号里包含一个表达式，然后是一个for语句，然后是 0 个或多个 for 或者 if 语句。 那个表达式可以是任意的，意思是你可以在列表中放入任意类型的对象
8：字典底层实现
字典是通过散列表（哈希表）实现的。字典也叫哈希数组或关联数组，
每个 bucket 有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。所有 bucket 结构和大小一致，我们可以通过偏移量来读取指定 bucket。
3.键查询速度很快，列表查询是按顺序一个个遍历，字典则是一步到位。
4.往字典里面添加新键可能导致扩容，导致哈希数组中键的次序变化。因此，不要在遍历字典的同时进行字典的修改。
集合（set）是一个无序的不重复元素序列。它是可迭代的，没有重复元素（每个元素都是唯一的）的。
说明：
1、python中的集合通常用于数学运算，如并集，交集，比较等。
2、与列表相比，使用集合的主要优点是它具有高度优化的方法，用于检查集合中是否包含特定元素。
集合的简单操作
1、创建集合
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合
注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
示例：通过使用set()函数或将所有元素放在一对花括号中创建一个集合。请注意结果中元素的顺序如何变化。
range返回的是一个包含所有元素的列表，xrange返回的是一个生成器，生成器是一个可迭代对象，在对生成器进行迭代时，元素是逐个被创建的。而列表需要根据列表长度而开辟出相应的内存空间用来遍历，一般来看，在对大序列进行迭代的时候，因为xrange的特性，所以它会比较节约内存。
