2013开发竞赛ENV/IDL组作品欣赏——“伪装目标识别系统”
作品单位：安徽师范大学 国土资源与旅游学院
小组成员：朱道也、徐刘恒、侯婉、胡鑫
指导教师：麻金继
获奖情况：三等奖
视频地址：http://v.youku.com/v_show/id_XNjMxMTIzODUy.html
一、系统概述
在目标的伪装以及雨雪大雾天气下，很难辨别出物体，本系统针对在雨雪大雾天气和勘测中对伪装目标的识别的需要，设计出的一个基于遥感的伪装目标识别系统，实现雨雪大雾天气的导航，增加可视性范围，勘测中对伪装目标的识别。
系统利用偏振成像技术和偏振图像处理基本原理，利用IDL和C++混编实现了诸多偏正图像的数字图像处理的功能。并通过多种数学模型的图形处理效果的比较技术，开发了伪装目标识别系统，用于偏振图像处理。
二、系统设计框架
系统设计框架如下图所示，图像处理包含偏振图像处理和基于数学模型图像处理：
图1 系统设计框架
三、系统功能设计
1. 系统主界面
图2 系统主界面
2. 偏振图像处理
包含了考虑暗电流和不考虑暗电流两种情况：
（1）考虑暗电流
包括输入图像、结果输出、暗电流计算和帮助四个功能。可进行暗电流和三种偏振图像的输入；合成强度图（I），直线偏振光分量（Q），直线偏振光分量（U），偏振度图，偏振角图以及保存当前图像的结果的输出。
图3 考虑暗电流
（2）不考虑暗电流
包括输入图像、结果输出、图像拉伸、图像去噪、帮助等功能。能进行三种偏振图像的输入；合成强度图（I），直线偏振光分量（Q），直线偏振光分量（U），偏振度图，偏振角图，以及保存当前图像的输出等结果的输出；图像拉伸；图像去噪等处理。
图4 不考虑暗电流
3. 基于数学模型的图像处理
该模块里面包含输入原图像、图像显示、图像增强、图像复原、图像变换、图像编码、显示直方图，图像配准、运动检测、特征提取、图像分割、图像识别和保存并输出图像功能。
（a）60度偏振图像 （b）经过小波变换处理
图5 小波变换结果
下图是基于数学模型的图像处理，通过多种数学模型的处理对比，得到更佳的识别效果：
图6 读入原图
图7 Floyd-Steinberg抖动显示结果
四、系统特点
1）系统基于偏振成像技术和偏振图像处理基本原理，利用IDL和C++混编实现了诸多偏正图像的数字图像处理的功能；
2）系统界面清晰简洁，利用简单的菜单栏、工具栏和图像显示窗口来完成复杂的偏振图像处理，界面清晰简洁；
3）系统偏振图像处理功能全面；通过系统处理的图像更易获得用户所需的信息，利用这些信息可以识别和区分在普通图像中难以辨别的物体，更好地实现图像的具体化处理分析。例如：快速得到去暗电流效果图等；
4）运用数学模型处理图像的理念。系统借助构建数学模型的方法来实现图像的处理，充分运用数学遥感学知识。通过C++构建多种数学模型对图像进行处理，然后对结果进行比较分析，实现伪装目标的识别。
【推荐】国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景，立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验，更懂你的AI，立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包，你的智能百科全书，全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell：AI 加持，快人一步
· winform 绘制太阳，地球，月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列（五）：向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细：普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码？零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾（3.3-3.9）