ENVI深度学习2.0新特性

合集 - 地理遥感生态网地理数据集5(100)
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1新特性

ENVI深度学习2.0使用 TensorFlow 2.9版本和 CUDA 11.2.2版本，这两者均已包含在安装包中。ENVI深度学习2.0版本包括以下新功能和改进功能：

  • 增加机器学习工具包

机器学习工具包只需要一个标准的ENVI许可证就可以使用机器学习的功能——不需要深度学习许可证。借助ENVI机器学习工具包，您可以在影像上快速执行多种机器学习工具，包括异常检测、监督分类和非监督分类。此外，借助ENVI Modeler 还可以执行使用多个栅格影像作为训练样本的高级工作流。此工作流可以从栅格中提取数据、生成经过训练的模型并使用该模型对其他栅格执行分类。

  • 保存工具箱参数

ENVI工具箱中的一项新功能使您能够保存在深度学习和机器学习工具中设置的参数值，并在下次重用这些设置。在每个工具的帮助中描述了如何保存和恢复参数值。

2系统要求

  • 基础软件：ENVI 5.6.3 和 ENVI Deep Learning 2.0 模块
  • 操作系统：
    • Windows 10和11（Intel/AMD 64位）
    • Linux（Intel/AMD 64位，内核10.0或更高版本，glibc 2.17或更高版本）
  • 硬件：
    • 具有 CUDA Compute Capability 版本5 至 8.6 的 NVIDIA 显卡。请参阅支持 CUDA 的 GPU显卡列表：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。建议至少使用8GB的GPU内存以获得最佳性能，尤其是在训练深度学习模型时。
    • NVIDIA GPU驱动程序版本：Windows 461.33 或更高版本，Linux 460.32.03 或更高版本。驱动下载地址：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 。
    • 具有高级矢量扩展 (AVX) 指令集的CPU。一般来说，任何2011年之后的CPU都会包含这个指令集。
    • 建议使用Intel CPU，但不是必需的。它们拥有优化的英特尔机器学习库，可为某些机器学习算法提供性能提升。

要确定您的系统是否满足ENVI深度学习的要求，请启动ENVI工具箱中的 Deep Learning Guide Map。从Deep Learning Guide Map菜单栏中，选择Tools > Test Installation and Configuration。

 

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