深度学习样本绘制注意事顶

合集 - 地理遥感生态网地理数据集4(100)
1.ENVI55扩展工具：Himawari FLDK HSD 数据读取与处理工具2.ENVI56扩展工具：MCTK Batch（MODIS数据批处理工具）3.ENVI扩展工具：批量打开和加载图像小助手4.ENV扩展工具：ENVITask调用代码生成器5.ENV扩展工具：新版随机森林图像分类工具包6.ENV扩展工具：MODIS劈窗算法地表温度反演工具7.ENVI扩展工具：环境一号星数据读取补丁更新至V3.38.ENVI扩展工具：基于矢量或ROI的图像裁剪工具9.EN扩展工具：Landsat 数据打开助手（支持Landsat 9和 Collection 2）10.ENVI扩展工具：自定义显示打开影像11.ENVI扩展工具：偏相关系数计算器12.ENV扩展工具：新版2D散点图工具13.ENVI55扩展工具：新版图像批处理工具包14.ENVI扩展工具：ROI孔洞消除工具15.ENVI扩展工具：工具栏快捷方式16.ENVI扩展工具：时序数据变化趋势率（斜率）计算器17.ENVI扩展工具：黑边（马赛克）去除工具18.ENVI扩展工具：FLAASH Easy-to-Use 大气校正易用版19.ENV扩展工具：基于IR-MAD变化检测工具20.ENVI55扩展工具：加载不同行列数分辨率的三个波段进行RGB组合显示21.ENV扩展工具：随机森林分类工具22.ENVI扩展工具：MODIS批量云检测23.ENVI扩展工具：图像归一化24.ENVI扩展工具：MODIS气溶胶反演与查找表构建工具25.ENVI扩展工具：Raster Mosaic［Fast］快速拼接工具26.ENVI扩展工具： 经典版 Gram-Schmidt Pan Sharpening 融合工具27.ENVI扩展工具：Savitzky-Golay 滤波工具28.ENVI扩展工具：FLAASH 参数设置向导29.ENVI扩展工具：最大值合成工具30.ENV扩展工具：批量快速镶嵌工具31.ENVI扩展工具：TVDI 和VTCI 工具32.ENVI54扩展工具：基于参考影像自动找点正射校正增强版33.ENVI扩展工具：地形校正扩展工具34.ENVI54扩展工具：全新图像分类工具35.ENVI扩展工具：Sentinel-2L1C辐射率数据定标工具36.ENVI扩展工具：基于不变目标法的相对大气校正37.ENVI扩展工具：简单方便的分类图像统计工具38.ENVI扩展工具：Landsat 8 穗帽变换工具39.ENVI扩展工具：栅格与矢量互转工具40.ENVI扩展工具：Landsat 8 数据查询工具41.ENVI扩展工具：HANTS42.ENVI扩展工具：栅格图像批处理工具包（适用于低版本）43.ENVI扩展补丁：快速坏点修复工具44.ENVI扩展工具：曲线拟合工具（定量遥感助手）45.ENVI扩展工具：ENVI531自动找点正射校正增强版 摘46.ENVITasks批处理工具功能扩展方法47.ENVI扩展工具：ENVITask批处理工具48.ENVI扩展工具：像元三分模型49.ENV扩展工具：分区统计工具50.ENVI扩展工具：中国国产卫星文持工具51.ENVI扩展工具：植被增强工具52.ENVI扩展工具：直方图匹配工具53.ENVI扩展工具：深度学习利器相对辐射校正工具54.IENVI扩展工具：植被覆盖指数计算器55.ENVI 中文语言包56.ENVI扩展工具：行政区划矢量下载地址查询\在线地图57.ENVI扩展工具：Landsat TIRS地表温度反演工具58.ENVI扩展工具：批量构建栅格图像边界线59.ENVI扩展工具：遥感图像1/2/3阶导数计算工具60.ENVI扩展工具：Airbus卫星数据查询工具61.ENVI扩展补丁：自动获取两幅图像有效区域重叠范围62.ENV扩展补丁：利用Shapefile进行分幅裁剪63.ENVI扩展工具：利用波段运算修改NaN方法总结64.ENVI扩展工具：航拍影像坏点修复专用补丁65.ENVI扩展工具：修复图像坏点扩展补丁（2013年4月26日更新）66.ENVI扩展工具：自动获取两幅图像的重叠区域67.ENMI扩展工具：完全约束最小二乘法混合像元分解68.ENVI扩展工具：小熊工具箱V3.069.ENVI扩展工具：NSDTF-DEM格式读取补丁70.ENVI扩展工具：Hyperion高光谱预处理利器Hyperion Tools V2.071.ENVI扩展工具：基于CART算法的自动决策树分类72.ENVI扩展工具：See5.0决策树自动分类73.ENVI扩展工具：温度植被干旱指数（TVDI）功能模块74.ENVI扩展工具：环境卫星 CCD 数据气溶胶反演工具75.ENVI扩展工具：根据阴影量测高度扩展工具76.ENVI Classic扩展工具：散点图扩展补丁：（V1.0）77.【开源样本库分享】Fve-Blion-PIxels-ENVIFormat 五十亿像素高精废样本库分享78.【开源样本库分享】GID-ENVIFormatl新机器学习与深度学习在遥感图像分类中的应用79.ENVI深度学习2.1新特性
80.深度学习样本绘制注意事顶
81.新机器学习遥感分类工具82.ENVI深度学习2.0新特性83.ENVI深度学习V1.2操作教程84.ENVI深度学习1.2版本对象检测教程——以寻找特殊路面标志为例85.ENVI深度学习1.2版本发布86.ENVI深度学习在虚拟机中使用TeslaT4显卡解决办法87.利用ENVI深度学习进行遥感变化监测教程88.ENVIDeepLearning1.1.3版本发布（附更新方法和环境要求）89.ENVIDeepLearning1.1.2新特性介绍90.利用深度学习方法提取河南省冬小麦播种面积91.ENVI深度学习随机参数训练方法92.ENVIDeepLearning1.1正式版发布93.ENVI深度学习工具&ENVI精准农业工具强强联合提取椰树94.ENVI深度学习V1.0操作教程95.ENVIDeepLearning1.1新功能预览96.利用ENV/深度学习工具提取防尘网覆盖信息97.ENVI深度学习模块对计算机环境的要求98.寻找图片中的特定符号99.使用ENVI深度学习工具快速识别蔬菜大棚100.使用ENVI光谱分析工具快速创建深度学习标签图像
收起

在绘制深度学习样本的时候，部分初学者总是用绘制监督分类样本的方法绘制深度学习样本，在图像上随意绘制样本，这种绘制样本的方法不适用于深度学习样本绘制。

如下为错误的示例：

深度学习样本绘制应遵循“全、多、精”三个原则：

  • 样本子区域选取，应该全面覆盖多种地物类型。
  • 绘制样本尽可能地多，推荐绘制子区域范围内80%以上目标地物。
  • 样本轮廓尽可能精确，不要其他多余地物。

可从整幅影像中裁剪出几个代表性的不同子区域进行样本绘制。如下为正确示例：

 

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