2017年4月19日
摘要：
像所有的新手一样，对一种算法思想的理解需要经历从肤浅（流于表面形式）到逐渐触摸到本质的过程。为什么说逐渐触摸到本质，是因为很多时候你并不确定一个解释是不是最本质的，有时候会有好几个等价的解释，各自在不同的场景下具有。 动态规划经典题集转]动态规划与排列组合，比如对动态规划（DP）的理解，一开始我理解 阅读全文
摘要：
终于来到了算法设计思想中最有趣的这部分，在去年的google笔试中，7道算法设计题有2道动态规划（Dynamic Programming）。看了这么久的算法，这部分也是唯一感觉到了比较难的地方，从这篇文章开始，将花连续的篇幅来讨论一些对动态规划的认识和其中的问题。这包括一些例子：计算二项式系数，Wa 阅读全文
摘要：
1、先科普下最长公共子序列 & 最长公共子串的区别： 找两个字符串的最长公共子串，这个子串要求在原字符串中是连续的。而最长公共子序列则并不要求连续。 2、最长公共子串 其实这是一个序贯决策问题，可以用动态规划来求解。我们采用一个二维矩阵来记录中间的结果。这个二维矩阵怎么构造呢？直接举个例子吧："ba 阅读全文
摘要：
前言 我们遇到的问题中，有很大一部分可以用动态规划(简称DP)来解。解决这类问题可以很大地提升你的能力与技巧，我会试着帮助你理解如何使用DP来解题。这篇文章是基于实例展开来讲的，因为干巴巴的理论实在不好理解。 注意：如果你对于其中某一节已经了解并且不想阅读它，没关系，直接跳过它即可。 简介(入门) 阅读全文
摘要：
一、基本概念 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出 阅读全文
摘要：
各种排序方法的性能比较： 排序法 平均时间 最坏情况 最好情况 稳定度 额外空间 备注 1．直接插入 O(n2) O(n2) O(n) 稳定 O(1) 大部分已排序时较好（简单） 1．希尔 O(nlogn) O(nlogn) 与步长相关 不稳定 O(1) n小时较好（较复杂） 2．冒泡 O(n2) 阅读全文
摘要：
概述 排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。 我们这里说说八大排序就是内部排序。 当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。 快速排序：是目前基 阅读全文