三角化（转载）

转自： https://blog.csdn.net/cloudqiu/article/details/78877311

想写一篇三角化的总结，竟然拖了三年时间。这是我拖的最久的一篇总结了。再不写，没准以后不做这方面内容了，就没有机会了。刚开始进入项目组的时候，项目刚进入初始阶段，我们人手不够，紧迫性也不是那么高，所以，我也被允许有一些时间来阅读网格化相关的材料，一份70页的paper，一个小册子Polygon Mesh Processing。那时候还是很痛苦的，完全没有这方面的经验。

在CAD程序中，一个很基础、重要的功能就是对Planar Graphic进行网格化。而各种网格之中，三角形网格尤为重要。所以，三角化是必须要掌握的算法。而在游戏中，程序员一般只需要把美术制作的3D模型（基本上三角形mesh）导入场景即可，也有一些情况下需要在游戏引擎中对网格做再次处理。所以，最好是对于三角化过程熟悉一些。想要把一个Planar Graphic拆分为多个三角形，拆分的方式非常多。更不用说新增定点或其他参数的情况，那拆分的方式就更多了。我们最常使用的是Delaunay三角化算法。C/C++的算法lib有很多。若使用Python，scipy包就提供了Delaunay 三角化算法，这是使用最广的一种三角化算法，所以scipy也只提供了这一种。使用起来很简单，但是，如果要自己来第一次实现这个算法，估计没有一周时间完成不了。

使用算法库，我们倒是可以很快的实现功能，但是业务层对于数据结构肯定是有独特要求的。我们在项目中大部分时间估计就是处理和业务相关的部分了。至于算法，我现在是没有时间去实现了。只能了解个大概，学会使用。scipy.spatial.Delaunay只提供了最简单的功能，没有见到控制三角行角度、边长度、整体均匀程度、是否新增控制点等等功能，但是C/C++ lib，如CGAL、triangle等都有实现。triangle 当然也有 Python Wrapper，可在此处下载。接下来的程序使用这个lib。参考chapt3/triangulation.py程序，就可以很快的实现三角化程序。

三角化过程中，我们一般有几个常见的需求：

图形中有洞

图形中有一条线段或者曲线，生成的三角形顶点必须要落在此线段上。

图形中某些区域要求三角形密度高一些，有些区域要求密度低一些。

对生成的三角形的角度，边长度，均匀程度、是否新增控制点等有要求。

当然，真实的需求可能比这个复杂多了。在planar grpahic 中间扣几个洞 这个需求实在太常见了，如一面墙上有窗户、门，衣服上有镂空。既然是洞，那肯定是不能参与三角化的。三角化的算法接受的最重要的参数就是一系列的离散的顶点。如果想要在图形中扣一个洞，这个洞也只能用顶点信息来描述。

例如上图，中间镂空的四边形，需要使用四条边及四边形内部任意点来指定，而四条边可以通过顶点对来描述。下面示例的红叉就是镂空部分内某一点。其实这个过程也很简单，算法首先对整个图形进行三角化，然后把镂空的部分吃掉就可以了。python版本的triangle lib输入的数据结构在文档中讲解太少了，让人不知所云。只要输出一下 triangle.get_data('face.1') ，就能照着例子来做了。triangle lib的算法控制主要依靠传入函数的一个字符串， 如 B = triangle.triangulate(A, 'pqa0.015c')，这个字符串的各个字符的意义，只能参看文档了，只要看懂了，还是非常好使用的。如下是一个计算带孔的图形的三角化例子。请参考chapt3/complicateTriangulation.py

三角形顶点比三角形面片上的位置更容易确定，更好用。比如我们希望在布料上一条直线段上排布纽扣。又如如布料上一条直线段与另一布料缝合并参加物理模拟，只有缝合处的线段上都是三角形的边才能保证模拟后比较平整。同样，线段也只能通过两个顶点表示，如果限制了三角形最大面积和最小锐角，那么也可以限制三角形的边长，那么线段就会按照这个限制来分割。如下图

对于渲染和模拟来说，我们都希望mesh有的地方密集一些，有的地方稀疏一些，主要是为减少计算量和资源使用量。处理得当，减少一两个数量级不是难事。所以，必要性显而易见。一种方法直接增加输入的顶点，第二种方法是在给出区域的条件约束，在算法内部实现。很显然，第一种简单多了。

我们现在研发的程序的技术重点是布料模拟，其实布料模拟可以算作有限元分析的一种。我们对于网格有一些要求：如不能有很小的锐角（要尽量像正三角形），要均匀大小。估计其他的有限元分析对于网格可能有更严格的限制。或者需要三维空间的网格，那问题的难度就上升一个级别了。一般的开发工作中也接触不到的。

我们的项目一直在使用C语言版本的triangle 这个lib来做三角化。非常小巧，简单，只有一个入口函数，一个函数就可以完成三角化的工作。

void triangulate(char *, struct triangulateio *, struct triangulateio *, struct triangulateio *);

算法本身可能很复杂，但是lib的使用还算比较简单。第一个参数是字符串，控制了“三角形内角大小，边长，均匀程度”等参数，第二个参数是输入，第三个参数是三角化输出，第四个参数是voronoi输出，一般置为NULL即可。这里要提一下，为什么有voronoi这个参数呢？是因为voronoi tessellation和 delaunay triangulation是对偶的，相当于同一个计算结果换了一种描述而已。但是，每一个参数本身是非常复杂的，定义如下：

struct triangulateio {
    REAL *pointlist; /* In / out */
    REAL *pointattributelist; /* In / out */
    int *pointmarkerlist; /* In / out */
    int numberofpoints; /* In / out */
    int numberofpointattributes; /* In / out */
    
    int *trianglelist; /* In / out */
    REAL *triangleattributelist; /* In / out */
    REAL *trianglearealist; /* In only */
    int *neighborlist; /* Out only */
    int numberoftriangles; /* In / out */
    int numberofcorners; /* In / out */
    int numberoftriangleattributes; /* In / out */
    
    int *segmentlist; /* In / out */
    int *segmentmarkerlist; /* In / out */
    int numberofsegments; /* In / out */
    
    REAL *holelist; /* In / pointer to array copied out */
    int numberofholes; /* In / copied out */
    
    REAL *regionlist; /* In / pointer to array copied out */
    int numberofregions; /* In / copied out */
    
    int *edgelist; /* Out only */
    int *edgemarkerlist; /* Not used with Voronoi diagram; out only */
    REAL *normlist; /* Used only with Voronoi diagram; out only */
    int numberofedges; /* Out only */
};

其实，总结一下，也只有：三角化的顶点（及个数），顶点属性，三角形（输出），线段，洞，区域属性，三角形边（输出），只有四五个是有效的。其中，只有pointlist才是必需的，不用担心很复杂。上面几个图例对应的python调用函数的参数为：A = dict(vertices=vertices, segments=segments, holes=holeMarkerPos)，三个二维数组罢了。

  Youtube上有视频对算法的过程做了动画讲解，看起来就直观多了。

http://www.cs.cmu.edu/~quake/triangle.html

http://dzhelil.info/triangle/index.html  triangle python wrapper

https://people.eecs.berkeley.edu/~jrs/papers/imrtalk.pdf

https://people.eecs.berkeley.edu/~jrs/papers/triangle.pdf

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