随笔分类 -  Python--DataAnalysis

AI在网管中的运用
摘要： 阅读全文
posted @ 2018-04-08 18:32 ParamousGIS 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
A Complete Tutorial to Learn Data Science with Python from Scratch
摘要：A Complete Tutorial to Learn Data Science with Python from Scratch Introduction It happened few years back. After working on SAS for more than 5 years, I decided to move out of my comfort zone. Being ... 阅读全文
posted @ 2017-10-02 20:20 ParamousGIS 阅读(923) 评论(0) 推荐(0) 编辑
人工智能图普
摘要： 阅读全文
posted @ 2017-07-28 20:01 ParamousGIS 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑
时间序列分析算法【R详解】
摘要：时间序列分析算法【R详解】 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/12/complete-tutorial-time-series-modeling/ http://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/p/6917031.html 简介 在商业应用中，时间是最重要的因素，能够提升成功率。然而绝大多数公司很难跟上... 阅读全文
posted @ 2017-05-29 17:48 ParamousGIS 阅读(3917) 评论(0) 推荐(0) 编辑
牛顿迭代法(Newton's Method)
摘要：牛顿迭代法(Newton's Method) 简介 牛顿迭代法（简称牛顿法）由英国著名的数学家牛顿爵士最早提出。牛顿法的作用是使用迭代的方法来求解函数方程的根。简单地说，牛顿法就是不断求取切线的过程。对于形如f(x)=0的方程，首先任意估算一个解x0，再把该估计值代入原方程中。由于一般不会正好选择到正确的解，所以有f(x)=a。这时计算函数在x0处的斜率，和这条斜率与x轴的交点x1。f(x)=0... 阅读全文
posted @ 2017-05-29 15:58 ParamousGIS 阅读(813) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Microsoft Visual C++ Compiler for Python
摘要：Visual C++ |CPython 14.0(2015) |3.5 10.0(2010) |3.3, 3.4 9.0(2008) |2.6, 2.7, 3.0, 3.1, 3.2 阅读全文
posted @ 2016-10-25 21:50 ParamousGIS 阅读(1378) 评论(0) 推荐(0) 编辑
地图的可视化--Folium
摘要：1.安装folium 2.生成WebMap页面 3.修改WebMap页面 4.访问WebMap页面 阅读全文
posted @ 2016-08-21 09:38 ParamousGIS 阅读(851) 评论(0) 推荐(0) 编辑
AdaBoost
摘要：一直想写Adaboost来着，但迟迟未能动笔。其算法思想虽然简单“听取多人意见，最后综合决策”，但一般书上对其算法的流程描述实在是过于晦涩。昨日11月1日下午，邹博在我组织的机器学习班第8次课上讲决策树与Adaboost，其中，Adaboost讲得酣畅淋漓，讲完后，我知道，可以写本篇博客了。 无心啰嗦，本文结合邹博之决策树与Adaboost的PPT跟《统计学习方法》等参考资料写就，可以定义为一篇课... 阅读全文
posted @ 2016-08-14 14:50 ParamousGIS 阅读(554) 评论(0) 推荐(0) 编辑
C4.5（决策树）
摘要：C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结... 阅读全文
posted @ 2016-08-14 14:41 ParamousGIS 阅读(10248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Ridge Regression（岭回归）
摘要：Ridge Regression岭回归 数值计算方法的“稳定性”是指在计算过程中舍入误差是可以控制的。 对于有些矩阵，矩阵中某个元素的一个很小的变动，会引起最后计算结果误差很大，这种矩阵称为“病态矩阵”。有些时候不正确的计算方法也会使一个正常的矩阵在运算中表现出病态。对于高斯消去法来说，如果主元（即对角线上的元素）上的元素很小，在计算时就会表现出病态的特征。 回归分析中常用的最小二乘法是一种无偏估... 阅读全文
posted @ 2016-08-14 14:36 ParamousGIS 阅读(763) 评论(0) 推荐(0) 编辑
R语言学习
摘要：1.清屏 Ctrl + L 2.退出 q() 3.设置工作空间 getwd() setwd('D:\\Program Files\\RStudio\\workspace') 4.显档当前工作目录下的文件列表 list.files() choose.dir() dir("D:\\Program Fil 阅读全文
posted @ 2016-08-14 13:36 ParamousGIS 阅读(1463) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据解压
摘要：# -*- coding: utf-8 -*-# # ErrorPointFinder.py# Created on: 2016-07-27 09:10:17.00000# (generated by ArcGIS/ModelBuilder)# Description: # import rando 阅读全文
posted @ 2016-07-27 16:55 ParamousGIS 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据压缩复制
摘要：path = u"H:\\data）"outpath = u"H:\\output0"current_files = os.listdir(path)for file_name in current_files: print(file_name) dirname = path + "\\" + fi 阅读全文
posted @ 2016-07-27 11:47 ParamousGIS 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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