摘要：
问题描述：数据处理，尤其是遇到大量数据且需要for循环处理时，需要消耗大量时间，如代码1所示。通过data['trip_time'][i]的方式会占用大量的时间 代码1 解决办法，添加.at定位索引，data.at[i,'trip_time'] 评价：可以看出 使用at进行索引的方法相比loc、il 阅读全文
摘要：
问题描述：excel表中的一些数据会以文本格式格式保存，例如一些较长的编号、银行账号、身份证号等，再python中导出文件后，会发现数据以科学计数法显示，影响后续使用。 解决方法：在数据导出之前，将需要处理的信息列添加 \' 或空格 但是，导出的数据无法跟原来数据进行匹配（目前不知道为什么，可能我添 阅读全文
摘要：
问题描述：在数据预处理时，往往需要对描述性数据进行分类赋值或对数据进行分级赋值。 首先，会想到用for循环，依次判断赋值： 但是，当数据量较大时，这种处理方式十分耗时 于是寻找其他方式，利用.loc选取数据进行赋值，由于目前对python还处于初级阶段，没有找到直接赋值的简单方法，于是先利用.loc 阅读全文
摘要：
STEP1: #读取数据： import pandas as pdinputfile_1 = "F:\\大论文实验\\数据处理\\贫困人口数据_2015.xlsx" data1 = pd.read_excel(inputfile_1) #数据分组：groupby data1_1 = data1.gr 阅读全文
摘要：
方法一：利用pandas import pandas as pd inputfile_1 = "F:\\大论文实验\\福贡县数据\\贫困人口数据_2015.xlsx" data1 = pd.read_excel(inputfile_1)#,index_col = '序号' #打印表头list1 = 阅读全文