2015年4月5日
常见聚类算法——K均值、凝聚层次聚类和DBSCAN比较
摘要： 聚类分析就仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组(簇)。其目标是，组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象是不同的。组内相似性越大，组间差别越大，聚类就越好。 先介绍下聚类的不同类型，通常有以下几种： (1)层次的与划分的：如果允许簇具有子簇，则我们得到一个层次聚类。层次聚类 阅读全文
posted @ 2015-04-05 21:25 whgiser 阅读(9114) 评论(0) 推荐(0) 编辑