随笔分类 -  Machine learning

机器学习算法实践及经验总结
社区发现(Community Detection)算法 [转]
摘要：作者: peghoty出处:http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905社区发现（Community Detection）算法用来发现网络中的社区结构，也可以看做是一种聚类算法。博客上看到一篇优秀的介绍社区发现的PPT，转载过来分享： ... 阅读全文
posted @ 2016-01-20 09:44 whgiser 阅读(1230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
使用sklearn进行数据预处理 —— 归一化/标准化/正则化
摘要：一、标准化（Z-Score），或者去除均值和方差缩放公式为：(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。将数据按期属性（按列进行）减去其均值，并除以其方差。得到的结果是，对于每个属性/每列来说所有数据都聚集在0附近，方差为1。实现时，有两种不同的方式：使用sklearn.preproc... 阅读全文
posted @ 2015-06-01 11:03 whgiser 阅读(1160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
常见聚类算法——K均值、凝聚层次聚类和DBSCAN比较
摘要：聚类分析就仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组(簇)。其目标是，组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象是不同的。组内相似性越大，组间差别越大，聚类就越好。 先介绍下聚类的不同类型，通常有以下几种： (1)层次的与划分的：如果允许簇具有子簇，则我们得到一个层次聚类。层次聚类 阅读全文
posted @ 2015-04-05 21:25 whgiser 阅读(9171) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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