摘要：
分布模式工具集（Analyzing Patterns）可以用来探测空间数据的分布模式，如聚类分布、离散分布、随机分布等。包含了Moran I指数以及Getis指数的实现，可以帮助我们来进行空间自相关分析，以及多尺度下的空间自相关分析。 阅读全文
摘要：
前段时间在学习空间统计相关的知识，于是把ArcGIS里Spatial Statistics工具箱里的工具好好研究了一遍，同时也整理了一些笔记上传分享。这一篇先聊一些基础概念，工具介绍篇随后上传。 空间统计研究起步于上个世纪70年代，空间统计其核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间依赖、空间关联等关系，通过空间位置建立数据间的统计关系。空间统计学依赖于tablor地理学第一定律，即空间上越临近的事物拥有越强的相似程度；和空间异质性，即空间位置差异造成的行为不确定现象。例如要度量犯罪率与教育程度的关系，不同地区 (文教区、贫困区)可能不一样。 利用GIS进行空间统计分析最早可追溯到1854... 阅读全文
摘要：
问题描述：在某个表中把某个字段（如字段一）中具有相同值的记录标出来，并且按照从小到大的排序自动增加一个编号，存储在字段二中，实现如下的效果：FID 字段1 字段21 001 00112 001 00123 002 00214 002 0022 解决方法：在ArcGIS10中实现方法如下，字段2右键调出字段计算器，选择Python脚本，在代码块中写：UniqueDict = {}def isDuplicateIndex(inValue):UniqueDict.setdefault(inValue,0)UniqueDict[inValue] += 1return str(inVal... 阅读全文
摘要：
标注是显示在地图上的文字信息，它是出图中不可或缺的重要元素。标注的样式丰富，并且放置位置灵活，因此带来了对标注控制的难度。例如地质图里的上下标，或是一些分式的标注，就必须使用代码编程来实现。这篇文章就主要结合几个实例来讨论一下标注的使用技巧，以及在ArcGIS软件中的实现。 阅读全文
摘要：
偶然的机会开始关注刘老师的书和博客，虽然这本书评论不一，但是还是决心买来一看，拿到之后却舍不得放手，几乎是一口气读完。什么是好书？我想能够让人欲罢不能地读完，但又需要长时间来消化和理解的东西，这就足矣。因此这是一本值得读的好书，当然没有吹捧的意思，只是想客观地写下我的感受。 这不是一本step by step的书，也不是一本介绍如何创建图表的工具书，但是它会让你使用excel的思路上升一个境界。所谓授人以鱼不如授人以渔，理念的感染往往要比方法的传授更为有用。通读全文之后，又动手做了两个例子，才发现原来做出绚丽的图表原本并不是一件难事，可是为什么以前自己一般都是用默认的方法来做出一些中规中... 阅读全文
摘要：
大家在用arcgis作图的时候可能会发现自己的mxd文档很大，虽然可能没有实质的影响，可这是一件很不正常的事情，原来其根本的问题是由geoprocessing引起的。。。 阅读全文
摘要：
地图是我们认识世界的工具，同时它也在悄悄地改变着我们的生活。自从GIS这个新生儿出现以后，更是让我们能够在掌中就玩转地球，卫星地图、三维飞行、手机定位、汽车导航让我们充分享受了基于位置的服务（LBS）带给我们的快捷和丰富的视觉体验。如今想要问路不再是只能靠嘴的时代了，各种LBS应用能够快速帮我们解决“我在哪儿”、“我怎么去”、“我周围有什么”以及找餐馆、找房子等各种问题。到了陌生的城市，也不用担心找不着北，只要有手机便可以“走遍天下都不怕”了。 说起LBS，可能很多人对这个名词还很陌生，但是若提到谷歌地图、百度地图、大众点评等等，恐怕大家都很熟悉了，这些应用已经逐渐渗透到了我们生活中的各... 阅读全文
摘要：
犯罪热点图是利用空间统计的算法，从离散的犯罪案件的点事件中找到犯罪事件的聚集区域。本文就介绍了如何在ArcGIS中实现犯罪热点图的制作，需要使用到空间统计（Spatial Statistics）工具以及插值工具。 阅读全文
摘要：
2011年ESRI用户大会上做的一个报告，上传和大家分享一下。结合GIS在公安方面的制图应用，讲了犯罪热点图，四色预警图，数据时钟等的应用和制作方法。感兴趣的欢迎下载。附件地址：http://files.cnblogs.com/gisangela/%E7%8A%AF%E7%BD%AA%E5%88%86%E6%9E%90%E5%88%B6%E5%9B%BE.pdf 阅读全文
摘要：
【数据准备】情况一：已有数据：派出所辖区的面数据，属性表结构如下，District为辖区编号，其他三个字段分别存储一月到三月的案件数量。图1一般情况下我们拿到的数据可能都是这样的一种记录方式，其中并没有包含时间信息的字段，并且每个要素只记录了一次。而对于时态数据而言，需要存储每一个时间戳（time stamp）的要素状态，即使是同一个地理要素，也要以多条记录的方式存储，例如下图：图2如何将手头的数据转换成这样的时态数据呢？难道每个要素都要进行复制吗？对于这种情况，我们可以想办法将表1进行转置，使用ArcToolbox里的Transpose Fields工具来实现，工具设置如下图：图3· 阅读全文