文章转载自：https://openai.wiki/stable-diffusion-webui-localization.html
原文有个错误，我更正了下，是下面的绿色字体部分。
本地化部署Stable Diffusion WebUI AI绘画教程，介绍了如何在本地环境中部署 Stable Diffusion WebUI AI绘画工具，使用该工具可以进行高效率的AI绘画操作。
网上的教程都太过于笼统了，对于很对细节并没有一一枚举，本教程将会让你成功零基础搭建Stable Diffusion WebUI最新版本。
技术交流
本站已开放AI技术交流论坛，如果您在学习过程当中遇到问题，可在本论坛【点击前往】发帖求助。
安装前提
- 你的电脑必须是英伟达（NVIDIA）显卡。
- 必须安装Git工具，该工具是为了可以自动拉取GitHub远程仓库的代码。
- 安装
AnaConda或MiniConda，该软件可以避免你的电脑内存在多个Git或Python等编程环境的情况，相当于一个沙盒。
该篇教程将会全自动安装依赖环境：
- pytorch
- defaults
- python=3.8.5
- pip=20.3
- cudatoolkit=11.3
- pytorch=1.11.0
- torchvision=0.12.0
- numpy=1.19.2
安装过程
如果部分软件由于网络问题无法下载，可以在此文章最后找到所有所需安装包的百度网盘｜腾讯微云｜阿里网盘的下载地址。
Git下载
该软件的作用是拉取远程Github仓库代码，可以让你的Stable Diffusion远程实时更新，及时使用全新功能。
Git安装
Conda下载
Conda有Anaconda和Miniconda两个版本可以选择，Anaconda属于完整版，默认包含很多库，但我们用不到，本教程使用的是Miniconda，所以推荐大家也选择Miniconda。
备注：如果您想安装Anaconda也是可以的，教程所使用的命令行完全一样，不用担心不适配的问题。
Conda安装
关于Conda的安装，可以参考本站的此篇Conda安装教程。
如果您是初学者，那么本站非常建议您通过观看此教程来安装，可以避免很多小问题的出现。
配置环境
项目文件夹
在电脑的D盘新建一个文件夹，本站以域名为例，建议您与本站使用同样的名字<openai.wiki>，方便您后续不用改代码，这个文件夹用来后续存放项目文件。
本站创建项目文件夹后的完整路径为：<D:\openai.wiki>
拉取远程仓库
在您通过本站教程安装Git后，打开<D:\openai.wiki>该目录，在目录内鼠标右键空白位置，将会看到 Git Bash Here 选择，点击该选择之后将会自动弹出一个黑色的命令行窗口；复制以下代码，粘贴至该窗口内，然后按下回车，命令行窗口内将会自动下载Github远程仓库文件。
等待上面的命令行运行结束之后，就可以在D盘的<openai.wiki>文件夹内看到所拉取的Github仓库文件啦！
备注：如果执行git clone这句命令很卡的话，也可以访问这个网址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，点击绿色按钮code再点击DownloadZIP，下载完成之后解压到该目录下也可以。
注意：必须要开启魔法上网，不然大概率无法下载。
依赖情境说明
到目前为止，我们已经下载好了所有需要用到的软件，以及所需要的GitHub项目，但我们所下载的WebUI是需要运行环境的。举个例子：如果你想要在电脑内安装一个软件，那么首先你先有一台电脑，然后为电脑安装操作系统，然后才可以安装这个软件，所以我们现在需要安装一些依赖。
创建Conda虚拟环境
在您安装完成Conda之后，你可以在电脑的开始菜单内找到 Miniconda3 (64-bit) -> Anaconda Prompt (miniconda3) ，打开这个应用，单击打开。
输入以下命令会自动在<D:\openai.wiki\stable-diffusion-webui>文件夹内创建一个名为 <automatic> 的Python虚拟环境，其中第一个 <D:\openai.wiki\stable-diffusion-webui\automatic> 是您希望环境位于的位置，第二个路径为YAML配置的位置，如果您调整了目录，请根据情况自行修改相应部分：
等待全部下载完成后，需要等待几分钟，然后才会在<D:\openai.wiki\stable-diffusion-webui>目录内看到生成的<automatic>文件夹。
激活环境
复制下面的命令，粘贴至黑色的命令行窗口执行。
安装依赖
复制下面的命令，粘贴至黑色的命令行窗口执行。
执行完上面的命令行，可能会进入非常漫长的等待，因为这些依赖的文件都在过国外，如果网络不佳，可能需要半个小时左右，但也有可能遇到安装失败等问题，网上大部分都没有写该如何解决，其实并不难，本文章后面会有解决办法。
切换目录
安装其它依赖
执行下面的命令后，将会继续安装依赖。
报错解决
如果遇到gfpgan、clip、open_clip报错，需要Clash软件的辅助，具体是先设置好Clash软件的魔法上网，然后clash-> General -> Port，确认端口是：7890，然后设置git的网络代理为： http://127.0.0.1:7890，命令如下:
git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7890
然后再接着执行
cd /d D:\openai.wiki\stable-diffusion-webui webui-user.bat
在确保已经成功安装gfpgan、clip、open_clip等依赖后，关闭该窗口，关闭魔法上网的全局模式。
模型安装
什么是模型？怎么下载？怎么安装？请阅读下面这篇：https://openai.wiki/stable-diffusion-novelai-model.html
下载好模型之后，将模型移到至<D:/openai.wiki/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion>目录内。
运行
运行<D:\openai.wiki\stable-diffusion-webui\webui-user.bat>，将会自动弹出一个黑色的CMD窗口，等待窗口内出现如下提示：
至此，本地化部署stable-diffusion-webui安装完成，可以打开浏览器输入地址http://127.0.0.1:7860，尽情拥抱Stable-Diffusion的魅力吧。
常见报错处理
依赖环境下载失败如何解决？
如果你的电脑是笔记本，请打开手机的个人热点功能，然后用笔记本直接连接此手机热点，通过流量下载，这里面的原因比较复杂，openAI站就不展开来讲了。
如果你的电脑是台式，有无线网卡的话，那直连即可。如果没有无线网卡，可以将数据线插入电脑并与手机连接，通过USB的方式共享网线给电脑，此方式苹果安卓都可以。
期间可能还会经历几次失败，请不要灰心，多尝试执行几次该命令即可，如果超过30次都没有下载成功，那可能就需要魔法上网了哦。
生成了错误环境？
可能你乱改environment-wsl2.yaml文件，生成了错误的环境，此时需要把yaml重新恢复，不用删除该环境，可以运行update命令更新。
报错: No module named ‘CV2’？
因为你的程序依赖包都在新建的安装环境ldm下，所以每次重新打开miniconda都需要再切一次环境，再跑你的程序。
