2020年5月20日
极大似然估计和贝叶斯估计
摘要： 学习李航老师的 《统计机器学习》 第二版，遇到不清楚的博客记录。 基础预备 极大似然估计和贝叶斯估计是统计推断中两张最常见的参数估计方法，在机器学习中应用十分广泛。 极大似然估计和贝叶斯估计都需要已知总体$X$的概率密度函数$f(x|\theta)$,一组样本$(X_1,X_2,...,X_n)=( 阅读全文
posted @ 2020-05-20 09:17 CodeDancing 阅读(486) 评论(0) 推荐(0) 编辑