网站布局--瀑布流式布局
瀑布流式布局简介
现在越来越流行一种瀑布流式布局的页面布局方式，希望你没有对这个名字陌生，看张图相信你就知道它是什么了。
怎么样，是不是很熟悉，越来越多的网站采用这种布局，比如 Pinterest (貌似是最早使用这种布局的网站了)，Mark之，蘑菇街，点点网，哇哦等等。
瀑布式流式布局，这个名字是很形象的，这种布局适合于小数据块，每个数据块内容相近且没有侧重。通常，随着页面滚动条向下滚动，这种布局还会不断加载数据块并附加至当前尾部。这种布局可以说是扩展了原始的格子布局，给用户更加自由，灵活的感觉，便于浏览。
几种实现方式
作为前端人员，我们肯定也要紧随用户喜好，抓住用户眼球，那么整理一下这种布局的三种实现方式：
（１）传统的多列浮动
· 各列固定宽度，并且左浮动；
· 一列中的数据块为一组，列中的每块依次排列；
· 更多数据加载时，需要分别插入到不同的列中；
优点：
· 布局简单；
· 不用明确数据块的高度，自适应即可。
缺点：
· 不用明确数据块的高度，自适应即可。
缺点：
· 列数固定，嵌套较多
· 滚动加载更多数据时，需要指定插入到第几列中，不方便。
（2）CSS3样式定义法
我们将要用到的是CSS3新加的column属性，通过指定容器的列个数column-count，列间距column-gap，列中间的边框(间隔边线)column-rule，列宽度column-width实现。
#container{background-color:#faba8c;
column-count:3; column-gap:50px; column-rule: 10px solid #fff;column-width:150px;
-webkit-column-count:3; -webkit-column-gap:50px;-webkit-column-rule: 10px solid #fff;;-webkit-column-width:150px;
-moz-column-count:3; -moz-column-gap:50px;-moz-column-rule: 10px solid #fff;-moz-column-width:150px;}
当只设置 column-width 时，浏览器窗口小于一列宽度时，列中内容自动隐藏; 当只设置 column-count 时，平均计算每列宽度，列内内容超出则隐藏; 都设了 column-count 和column-width，浏览器会根据 count 计算宽度和 width 比较，取大的那个值作为每列宽度，然后当窗口缩小时，width 的值为每列最小宽度，这个得大家可以自己实践一下。
优点：
· 直接用CSS定义，方便快捷，是最好不过了；
· 扩展方便。
缺点：
· 目前仍有大部分浏览器不支持CSS3；
· CSS3这种方式的数据排列是从上到下排列到一定高度后，再把剩余元素依次添加到下一列；
· 鉴于以上，该方法目前局限于高端浏览器，更适合于文字的多栏排列。
（3）绝对定位
可以说是目前来说最优的一个方案了
优点：
· 方便添加数据内容，窗口变化，列数/数据块都会自动调整；
缺点：
· 需要知道数据块高度，如果其中包含图片，需要知道图片高度；
· JS 动态计算数据块位置，当窗口缩放频繁，可能会狂耗性能。
JS实现的主要思路：
有兴趣的同学可以看一下：
一个是对现有数据块进行排列计算各自所在的位置； 二是下拉滚动时，触发加载数据操作，并把数据添加到目标容器中。
1) 数据块排列，算法步骤简述下：
· 初始化时，对容器中已有数据块元素进行第一次计算，需要用户给定: a，容器元素 — 以此获取容器总宽度； b，列宽度； c，最小列数；
· 初始化时，对容器中已有数据块元素进行第一次计算，需要用户给定: a，容器元素 — 以此获取容器总宽度； b，列宽度； c，最小列数；
· 最终列数取的是容器宽度/列宽度和最小列数的最大值，这样保证了，当窗口很小时，仍然出现最小列数的数据；
· 获得列数后，需要保存每个列的当前高度，这样在添加每个数据块时，才知道起始高度是多少；
· 依次取容器中的所有数据块，先寻找当前高度最小的某列，之后根据列序号，确定数据块的left，top值，left 为所在列的序号乘以列宽，top 为所在列的当前高度，最后更新所在列的当前高度加上这个数据块元素的高度，至此，插入一个元素结束；
· 当所有元素插入完毕后，调整容器的高度为各列最大的高度值，结束依次调整；
· 性能效率上的注意点: a，如果当前正在调整中，又触发了 resize 事件，需要将上次调整暂停后执行这次调整(见 timedChunk 函数)； b，resize 触发会很频繁，可以将回调函数缓存一段时候后执行，即当这段时间内多次触发了resize事件，但回调函数只会执行一次(见 S.buffer 函数)
· 当所有元素插入完毕后，调整容器的高度为各列最大的高度值，结束依次调整；
· 性能效率上的注意点: a，如果当前正在调整中，又触发了 resize 事件，需要将上次调整暂停后执行这次调整(见 timedChunk 函数)； b，resize 触发会很频繁，可以将回调函数缓存一段时候后执行，即当这段时间内多次触发了resize事件，但回调函数只会执行一次(见 S.buffer 函数)
2) 异步加载数据，前面讲的是如何对容器中已有元素进行排列，但很多情况下，还需要不断加载新数据块，其实这个功能块也并不复杂，仅包含两个步骤：
· 绑定滚动事件，并确定预加载线高度值，即滚动到哪个高度后，需要去加载数据，其实这个就是列的最小高度值，这样当前滚动值和最小高度值比较一下即可判断出来，是否要触发加载数据；
· 加载数据，函数传参，能提供加载数据函数和停止加载（加载多少时停止）函数，以更方便的控制
· 绑定滚动事件，并确定预加载线高度值，即滚动到哪个高度后，需要去加载数据，其实这个就是列的最小高度值，这样当前滚动值和最小高度值比较一下即可判断出来，是否要触发加载数据；
· 加载数据，函数传参，能提供加载数据函数和停止加载（加载多少时停止）函数，以更方便的控制
