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方法一:使用 Notepad++ 下载并安装 Notepad++(如果你还没有安装)。 打开你的文件。 按 Ctrl + H 打开替换窗口。 在“查找目标”框中输入 \r\n(表示换行符)。 在“替换为”框中输入 ;\r\n。 确保勾选“使用正则表达式”选项。 点击“全部替换”。 阅读全文
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由于数据量比较大,接口有返回限制,需要用到循环分页获取数据 参考网址: https://blog.csdn.net/weixin_43398232/article/details/139984195?spm=1001.2014.3001.5501 阅读全文
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学习网址 https://blog.csdn.net/qq_34745941/article/details/135337036?spm=1001.2101.3001.6650.14&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefau 阅读全文
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select t.COLUMN_NAME, decode(s.DATA_TYPE, 'DATE', 'DATE', s.DATA_TYPE || '(' || s.DATA_LENGTH || ')'), t.COMMENTS from all_col_comments t, all_tab_col 阅读全文
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CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `ProcessLargeTable`() BEGIN DECLARE done INT DEFAULT FALSE; DECLARE cur_id BIGINT; DECLARE max_id BIGINT DEFAULT 6 阅读全文
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PG get_json_object(remark, '$.字段英文名') -- MYSQL aa=[{"tableName":"CBONDDESCRIPTION","alias":"a","tableId":476}] JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(aa,'$[0].tabl 阅读全文
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修改df 列名 import pandas as pd import json data = { 'keys': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'values': [1, 2, 3, 4] } columns_mapping = {'keys': 'keys11', 'values': 阅读全文
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import pandas as pd import pymysql # 数据库连接信息 source_db_config = { 'host': 'source_db_host', 'user': 'source_db_user', 'password': 'source_db_password' 阅读全文
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# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2023-09-07 # @Author : Carl_DJ """ 实现功能: 1、python直接链接SqlServer数据库可以MySQL数据库,进行数据对比 2、对比mysql和SqlServer两个数据库的表名以及表内数据 阅读全文
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1、多字段like模糊查询优化:最常见的写法:where a like '%xx%' or b like '%xx%' or c like '%xx%'这种写法查询效率低,经过调查,下面的方法可以替代,并且效率高: 2、如果like的关键字相同:where instr(nvl(a, '')||nvl 阅读全文