摘要：
学习网址 https://blog.csdn.net/qq_34745941/article/details/135337036?spm=1001.2101.3001.6650.14&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefau 阅读全文
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select t.COLUMN_NAME, decode(s.DATA_TYPE, 'DATE', 'DATE', s.DATA_TYPE || '(' || s.DATA_LENGTH || ')'), t.COMMENTS from all_col_comments t, all_tab_col 阅读全文
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CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `ProcessLargeTable`() BEGIN DECLARE done INT DEFAULT FALSE; DECLARE cur_id BIGINT; DECLARE max_id BIGINT DEFAULT 6 阅读全文
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PG get_json_object(remark, '$.字段英文名') -- MYSQL aa=[{"tableName":"CBONDDESCRIPTION","alias":"a","tableId":476}] JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(aa,'$[0].tabl 阅读全文
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修改df 列名 import pandas as pd import json data = { 'keys': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'values': [1, 2, 3, 4] } columns_mapping = {'keys': 'keys11', 'values': 阅读全文
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import pandas as pd import pymysql # 数据库连接信息 source_db_config = { 'host': 'source_db_host', 'user': 'source_db_user', 'password': 'source_db_password' 阅读全文
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# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2023-09-07 # @Author : Carl_DJ """ 实现功能： 1、python直接链接SqlServer数据库可以MySQL数据库，进行数据对比 2、对比mysql和SqlServer两个数据库的表名以及表内数据 阅读全文
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select TRIM( SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX('【GINA_验证债券代码.V1】', '、', id), '、', -1 ) ) AS S_INFO_WINDCODE from nb_mark WHERE ID <= ( CHAR_LENGTH('【GI 阅读全文
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1、多字段like模糊查询优化：最常见的写法：where a like '%xx%' or b like '%xx%' or c like '%xx%'这种写法查询效率低，经过调查，下面的方法可以替代，并且效率高： 2、如果like的关键字相同：where instr(nvl(a, '')||nvl 阅读全文
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通过指定日期获取本周五，上周五 周一， 周二 ，周三， 周四， 周五， 周六， 周日 ， 对应 0，1，2，3，4，5，6 -- 本周五SELECT DATE_FORMAT(DATE_SUB('2023-12-28', INTERVAL WEEKDAY('2023-12-28')-4 DAY), ' 阅读全文