回顾分布式事务的解决方案

什么是分布式事务

　　分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器「分别位于不同的分布式系统的不同节点之上」。

　　一个大的操作由N多的小的操作共同完成。而这些小的操作又分布在不同的服务上。针对于这些操作，「要么全部成功执行，要么全部不执行」，核心就是要【保证不同服务状态结果的一致性】

分布式理论

　　1、CAP定理　　

　　在一个分布式系统中，以下三点特性无法同时满足：

一致性（C）：
在分布式系统中的所有数据备份，「在同一时刻是否拥有同样的值」。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）

可用性（A）：
在集群中一部分节点「故障」后，集群整体「是否还能响应」客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）

分区容错性（P）：
即使出现「单个组件无法可用,操作依然可以完成」。

      具体地讲在分布式系统中，在任何数据库设计中，一个Web应用「至多只能同时支持上面的两个属性」。显然，任何横向扩展策略都要依赖于数据分区。因此，设计人员必须在一致性与可用性之间做出选择。

　　2、BASE理论

　　在分布式系统中，我们往往追求的是可用性，它的重要程序比一致性要高，那么如何实现高可用性呢？

　　前人已经给我们提出来了另外一个理论，就是BASE理论，它是用来对CAP定理进行进一步扩充的。BASE理论指的是：

• 「Basically Available（基本可用）」
• 「Soft state（软状态）」
• 「Eventually consistent（最终一致性）」

　　BASE理论是对CAP中的一致性和可用性进行一个权衡的结果，理论的核心思想就是：我们无法做到强一致，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性（Eventual consistency）。

 

分布式事务解决方案

　　1、两阶段提交（2PC）

　　2、三阶段提交（3PC）

　　3、补偿事务（TCC）

　　4、本地消息表

       5、消息事务

       6、最大努力通知

       7、Sagas事务模式