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摘要： 1111 import numpy as np import cmath def ssh_hamiltonian(e,v,w,N): H = [[ 0 for i in range(2*N)] for j in range(2*N)] for i in range(2*N): H[i][i] = e 阅读全文

摘要： 拟合多项式参数 # coding=utf-8 import torch import numpy as np class Net(torch.nn.Module): def __init__(self): # self.a = torch.rand(1, dtype=torch.float32, r 阅读全文

摘要： 参考 神经网络15分钟入门——使用python从零开始写一个两层神经网络_Mr.看海的博客-CSDN博客_神经网络入门python # 参考 https://blog.csdn.net/fengzhuqiaoqiu/article/details/102810048 import numpy as 阅读全文

摘要： Si 的 DKK 哈密顿量为: 拟合结果为 1, 未考虑归一化系数 2. 考虑归一化系数 L = -5.53 M = -3.64 ,N= -8.32 (参数取自GTS VSP) 这里注意的是，单位归一化问题, hbar/2m_0 = 3.8099333795 eV*A^2。 代码如下: import 阅读全文

摘要： graphene 先看最经典的 石墨烯 RMP 论文 石墨烯的空间群是 $P6/mmm$，点群是 $D_{6h}$，在 $\Gamma$ 点处的波矢群是 $D_{6h}$. $K$ 点波矢群推导 石墨烯的空间群是 $P6/mmm$，点群是 $D_{6h}$，生成元有 $C_{3z}, C_{2z}, 阅读全文

摘要： HgTe 量子阱 CdTe 和 HgTe 的晶格结构类似，属于闪锌矿结构，点群是 $T_d$。如图所示，从能带上看 CdTe 的能带与常见的半导体能带一致，$\Gamma_6 (s)$ 带在 $\Gamma_8 (p)$ 带之上，$\Gamma_7$ 为自旋轨道劈裂带。然而 HgTe 的能带结构却是 阅读全文

摘要： 哈密顿量: $$ H(r)=\sum_ke^{ikr}H(k)e^{-ikr} $$ 一，时间反演对称性 $\hat{T}$: $[\hat{T},H(r)]=\hat{T}H(r)-H(r)\hat{T}=0$ 得到: $\hat{T}H(r)\hat{T}^{-1}=H(r)$ $$ \hat{ 阅读全文

摘要： 总结学习 $k\cdot p$ 遇到的小问题. 高对称点的波矢群和 $\Gamma$ 的一致吗？ 不一致。 空间群的点群 $G_0$ 的群元 $R$，分别作用在波矢 $k$ 上，得到 $g_0$ 个波矢量 $Rk$，由于 $k$ 和 $k+G_h$ 是等价的，可把它们看做是相同的波矢。所以，$g_0 阅读全文

摘要： 背景 众所周知，如今工业界大规模采用的半导体材料主要以 Si, Ge, III-V 族材料为主。它们的晶格结构大多数是金刚石结构 (Diamond)，闪锌矿结构 (Zinblende)，纤锌矿结构 (Wurtzite)等，详见 半导体材料的基本知识 - ghzphy - 博客园 (cnblogs.c 阅读全文

摘要： Qsymm 和 kdotp_symmetry 是目前比较成熟的两个自动化生成 kp 哈密顿量的 python 库，本文主要是通过实例来对比于这两个库。 Qsymm 文档: Generating \(k \cdot p\) models — Qsymm 1.4.0-dev10+gc8e0f55.dir 阅读全文