摘要: 五一劳动节快乐!!! 阅读全文
posted @ 2023-04-29 19:47 ghzphy 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写在前面: 5年前的笔记,再次做个备份. 假设器件长度为 $L$, 均匀分成 $N+1$ 份, 网格spacing 为 $a = L/(N+1)$. $$ H\varphi = -\frac{\hbar^2}{2m}\frac{\partial^2}{\partial x^2}\varphi = E 阅读全文
posted @ 2023-04-20 19:42 ghzphy 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写在前面 本文将以二维 Weyl的哈密顿量为例 哈密顿量 $$ H(k_x,k_y)=v(k_x\sigma_x+k_y\sigma_y) + \frac{\Delta}{2}\sigma_z + E_f\sigma_0 $$ 这里, $v$ 是费米速度, $\Delta$ 是带隙, Weyl 锥关 阅读全文
posted @ 2023-04-18 17:10 ghzphy 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2036749/202304/2036749-20230420194719021-1907302364.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2036749/202304/2036749-20230420194729235-1316508135.png) ![ 阅读全文
posted @ 2023-04-18 13:39 ghzphy 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 暂时先码住,有时间再写上 自能项 $\eta$ 的取值 阅读全文
posted @ 2023-04-07 10:14 ghzphy 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1111 import numpy as np import cmath def ssh_hamiltonian(e,v,w,N): H = [[ 0 for i in range(2*N)] for j in range(2*N)] for i in range(2*N): H[i][i] = e 阅读全文
posted @ 2022-10-27 20:31 ghzphy 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 拟合多项式参数 # coding=utf-8 import torch import numpy as np class Net(torch.nn.Module): def __init__(self): # self.a = torch.rand(1, dtype=torch.float32, r 阅读全文
posted @ 2022-10-14 12:38 ghzphy 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考 神经网络15分钟入门——使用python从零开始写一个两层神经网络_Mr.看海的博客-CSDN博客_神经网络入门python # 参考 https://blog.csdn.net/fengzhuqiaoqiu/article/details/102810048 import numpy as 阅读全文
posted @ 2022-10-04 14:06 ghzphy 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Si 的 DKK 哈密顿量为: 拟合结果为 1, 未考虑归一化系数 2. 考虑归一化系数 L = -5.53 M = -3.64 ,N= -8.32 (参数取自GTS VSP) 这里注意的是,单位归一化问题, hbar/2m_0 = 3.8099333795 eV*A^2。 代码如下: import 阅读全文
posted @ 2022-09-27 10:55 ghzphy 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: graphene 先看最经典的 石墨烯 RMP 论文 石墨烯的空间群是 $P6/mmm$,点群是 $D_{6h}$,在 $\Gamma$ 点处的波矢群是 $D_{6h}$. $K$ 点波矢群推导 石墨烯的空间群是 $P6/mmm$,点群是 $D_{6h}$,生成元有 $C_{3z}, C_{2z}, 阅读全文
posted @ 2022-09-13 17:39 ghzphy 阅读(669) 评论(0) 推荐(0) 编辑