05 2021 档案
09 spark连接mysql数据库
摘要:三、spark连接mysql数据库 安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306) spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/j
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08 学生课程分数的Spark SQL分析
摘要:读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每
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07 从RDD创建DataFrame
摘要:0.前次作业:从文件创建DataFrame 1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 答:(1)代码: (2)运行结果: 2. Spark与Pandas中DataFrame对比
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06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作
摘要:1.Spark SQL出现的 原因是什么? 答:(1)Shark执行计划优化完全依赖于Hive,不便于添加新的优化策略。 (2)Spark是线程级并行,MapReduce是进程级并行,因此,Spark在兼容Hive的实现上存在线程安全问题,导致Shark不得不使用另外一套独立维护的、打了补丁的Hiv
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