用实例理解设计模式——代理模式（Python版）
代理模式：为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。
在某些情况下，一个对象不适合或者不能直接引用另一个对象，而代理对象可以在客户端和目标对象之间起到中介的作用。
代理模式分为：
- 静态代理
- 动态代理
由下面三部分组成：
抽象角色：通过接口或抽象类声明真实角色实现的业务方法。
代理角色：实现抽象角色，是真实角色的代理，通过真实角色的业务逻辑方法来实现抽象方法，并可以附加自己的操作。
真实角色：实现抽象角色，定义真实角色所要实现的业务逻辑，供代理角色调用。
静态代理
在程序运行前，就已经确定代理类和委托类的关系的代理方式，被称为静态代理。
例：小明请律师进行诉讼
诉讼流程可抽象为ILawsuit类，如下：
import abc
class ILawsuit(metaclass=abc.ABCMeta):
@abc.abstractmethod
def submit(self): # 提交申请
pass
@abc.abstractmethod
def burden(self): # 进行举证
pass
@abc.abstractmethod
def defend(self): # 开始辩护
pass
@abc.abstractmethod
def finish(self): # 诉讼完成
pass
小明为具体诉讼人，可写为Litigant类，如下：
class Litigant(ILawsuit): # 继承于ILawsuit
def __init__(self, name):
self.name = name
def submit(self):
print(f'{self.name}申请仲裁！')
def burden(self):
print('证据如下：XXXXXX')
def defend(self):
print('辩护过程：XXXXXX')
def finish(self):
print('诉讼结果如下：XXXXXX')
律师可写为Lawyer类，如下：
class Lawyer(ILawsuit): # 继承于ILawsuit
def __init__(self, litigant):
self.litigant = litigant # 具体诉讼人
def submit(self):
self.litigant.submit()
def burden(self):
self.litigant.burden()
def defend(self):
self.litigant.defend()
def finish(self):
self.litigant.finish()
诉讼过程，可表示为：
if __name__ == '__main__':
xiaoming = Litigant('小明')
lawyer = Lawyer(xiaoming)
lawyer.submit() # 律师提交诉讼申请
lawyer.burden() # 律师进行举证
lawyer.defend() # 律师替小明辩护
lawyer.finish() # 完成诉讼
# 输出结果
小明申请仲裁！
证据如下：XXXXXX
辩护过程：XXXXXX
诉讼结果如下：XXXXXX
静态代理的优缺点
优点：业务类只需要关注业务逻辑本身，保证了业务类的重用性。
缺点：代理对象的一个接口只服务于一种类型的对象，如果要代理的方法很多，势必要为每一种方法都进行代理，静态代理在程序规模稍大时就无法胜任了。
动态代理
代理类在程序运行时创建的代理方式被称为 动态代理。
也就是说，这种情况下，代理类并不是在代码中定义的，而是在运行时根据我们在代码中的指示动态生成的。
同样，我们举例说明：
通常我们调用REST API通常可能是这样的：
import urllib
import json
def fetch_resource(resource_id):
opener = urllib.urlopen('http://remote.server/api/resource/' + resource_id)
if opener.code != 200:
raise RuntimeError('invalid return code!')
content = opener.read()
try:
return json.loads(content)
except ValueError:
return content
对于每一个REST操作，都会有类似的代码。差别仅在于API的地址和HTTP method（GET、POST、等）。此时，可以引入一个GetProxy，可以代替我们实现这些繁杂的工作。
import urllib
import json
class GetProxy(object):
def __getattr__(self, api_path):
def _rest_fetch(*paras):
opener = urllib.urlopen('http://remote.server/api/' + api_path + '/' + '/'.join(resource_id))
if opener.code != 200:
raise RuntimeError('invalid return code!')
content = opener.read()
try:
return json.loads(content)
except ValueError:
return content
return _rest_fetch
此时，新的调用方式如下：
proxy = GetProxy()
# 调用API
proxy.user(123) # http://remote.server/api/user/123
proxy.resource('switch', 456) # http://remote.server/api/resource/switch/456
可见，通过动态代理，极大简化了调用过程。
相比于静态代理， 动态代理的优势在于可以很方便的对代理类的函数进行统一的处理，而不用修改每个代理类的函数。
参考
http://adolph.cc/15712984956484.html
https://blog.zhangyu.so/python/2016/02/24/design-patterns-of-python-proxy/
