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SON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json

函数描述
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True,\ 
check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, \
separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
其中参数ensure_ascii=False,表示json.dumps转换python数据时禁用ascii编码格式,如果保存文本想为友好中文则禁用,
文本中出现其他编码格式的文本时可用上面图片中的两种方法,处理。

python 原始类型向 json 类型的转化对照表:


PythonJSON
dict object
list, tuple array
str, unicode string
int, long, float number
True true
False false
None null



json.loads


json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。


语法


json.loads(s[, encoding[, cls[, \
object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

 

json 类型转换到 python 的类型对照表:

JSONPython
object dict
array list
string unicode
number (int) int, long
number (real) float
true True
false False
null None

JSON 函数


函数描述
encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象



encode


Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。


语法


demjson.encode(self, obj, nest_level=0)

实例


以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:


#!/usr/bin/python
import demjson

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

json = demjson.encode(data)
print json

以上代码执行结果为:


[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]



decode


Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。


语法


demjson.decode(self, txt)

实例


以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:


#!/usr/bin/python
import demjson

json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

text = demjson.decode(json)
print  text

以上代码执行结果为:


{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}


二、编码对比

在 Python 中,不论是 Python2 还是 Python3 中,总体上说,字符都只有两大类:

  1. 通用的 Unicode 字符;
  2. (unicode 被编码后的)某种编码类型的字符,比如 UTF-8,GBK 等类型的字符。

Python2 中字符的类型:

  • str: 已经编码后的字节序列
  • unicode: 编码前的文本字符

Python3 中字符的类型:

  • str: 编码过的 unicode 文本字符
  • bytes: 编码前的字节序列

我们可以认为字符串有两种状态,即文本状态和字节(二进制)状态。Python2 和 Python3 中的两种字符类型都分别对应这两种状态,然后相互之间进行编解码转化。编码就是将字符串转换成字节码,涉及到字符串的内部表示;解码就是将字节码转换为字符串,将比特位显示成字符。

在 Python2 中,str 和 unicode 都有 encode 和 decode 方法。但是不建议对 str 使用 encode,对 unicode 使用 decode, 这是 Python2 设计上的缺陷。Python3 则进行了优化,str 只有一个 encode 方法将字符串转化为一个字节码,而且 bytes 也只有一个 decode 方法将字节码转化为一个文本字符串。

Python2 的 str 和 unicode 都是 basestring 的子类,所以两者可以直接进行拼接操作。而 Python3 中的 bytes 和 str 是两个独立的类型,两者不能进行拼接。

Python2 中,普通的,用引号括起来的字符,就是 str;此时字符串的编码类型,对应着你的 Python 文件本身保存为何种编码有关,最常见的 Windows 平台中,默认用的是 GBK。Python3 中,被单引号或双引号括起来的字符串,就已经是 Unicode 类型的 str 了。

 

 

posted @ 2018-08-06 22:39  Guan_zi  阅读(317)  评论(0编辑  收藏  举报