MySQL 查询操作

1、条件

  • 使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中
  • 语法如下:
select * from 表名 where 条件;

比较运算符

  • 等于=
  • 大于>
  • 大于等于>=
  • 小于<
  • 小于等于<=
  • 不等于!=或<>
  • 查询编号大于3的学生
select * from students where id>3;
  • 查询编号不大于4的科目
select * from subjects where id<=4;
  • 查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where sname!='黄蓉';
  • 查询没被删除的学生
select * from students where isdelete=0;

逻辑运算符

  • and
  • or
  • not
  • 查询编号大于3的女同学
select * from students where id>3 and gender=0;
  • 查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id<4 or isdelete=0;

模糊查询

  • like
  • %表示任意多个任意字符
  • _表示一个任意字符
  • 查询姓黄的学生
select * from students where sname like '黄%';
  • 查询姓黄并且名字是一个字的学生
select * from students where sname like '黄_';
  • 查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';

范围查询

  • in表示在一个非连续的范围内
  • 查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);
  • between ... and ...表示在一个连续的范围内
  • 查询学生是3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
  • 查询学生是3至8的男生
select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

空判断

  • 注意:null与''是不同的
  • 判空is null
  • 查询没有填写地址的学生
select * from students where hometown is null;
  • 判非空is not null
  • 查询填写了地址的学生
select * from students where hometown is not null;
  • 查询填写了地址的女生
select * from students where hometown is not null and gender=0;

优先级

  • 小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
  • and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

2、聚合

  • 为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数
  • count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
  • 查询学生总数
select count(*) from students;
  • max(列)表示求此列的最大值
  • 查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;
  • min(列)表示求此列的最小值
  • 查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=0;
  • sum(列)表示求此列的和
  • 查询男生的编号之后
select sum(id) from students where gender=1;
  • avg(列)表示求此列的平均值
  • 查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

3、分组

  • 按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
  • 分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
  • 可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
  • 语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
  • 查询男女生总数
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;
  • 查询各城市人数
select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;

分组后的数据筛选

  • 语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
  • having后面的条件运算符与where的相同
  • 查询男生总人数
方案一
select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------------
方案二:
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;

对比where与having

  • where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
  • having是对group by的结果进行筛选

4、排序

  • 为了方便查看数据,可以对数据进行排序
  • 语法:
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
  • 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
  • 默认按照列值从小到大排列
  • asc从小到大排列,即升序
  • desc从大到小排序,即降序
  • 查询未删除男生学生信息,按学号降序
select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;
  • 查询未删除科目信息,按名称升序
select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;

5、获取部分行

  • 当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
  • 语法
select * from 表名
limit start,count
  • 从start开始,获取count条数据
  • start索引从0开始

示例:分页

  • 已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
  • 求总页数:此段逻辑后面会在python中实现
    • 查询总条数p1
    • 使用p1除以m得到p2
    • 如果整除则p2为总数页
    • 如果不整除则p2+1为总页数
  • 求第n页的数据
select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m

6、总结

  • 完整的select语句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count
  • 执行顺序为:
    • from 表名
    • where ....
    • group by ...
    • select distinct *
    • having ...
    • order by ...
    • limit star,count
  • 实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部


posted @ 2018-04-23 18:57  Guan_zi  阅读(126)  评论(0编辑  收藏  举报