python3 系统编程进程
- 进程的创建-fork
进程vs程序
编写完毕的代码，在没有运行的时候，称之为程序。
正在运行着的代码，就称为进程。进程除包含代码以外，还有需要运行的环境等，所以和程序是有区别的。
fork()
Python的os模块封装了常见的系统调用，其中就包括fork，可以在Python程序中轻松创建子进程：
说明：
程序执行到os.fork()时，操作系统会创建一个新的进程（子进程），然后复制父进程的所有信息到子进程中。
然后父进程和子进程都会从fork()函数中得到一个返回值，在子进程中这个值一定是0，而父进程中是子进程的id号。
在Unix/Linux操作系统中，提供了一个fork()系统函数，他非常特殊。普通函数调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。
子进程永远返回零，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每一个子进程的ID，而子进程只需调用getppid()就可以拿到父进程的ID.
getpid() getppid()
- 多进程修改全局变量
总结：
多进程中，每个进程所有数据（包括全局变量）都各自拥有一份，互补影响。
- 多次fork问题
如果在一个程序，有两次fork函数调用，是否就会有三个进程/
说明：
multiprocessing
multiprocessing模块是跨平台版本的多进程模块。
说明：
创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个Process实例，用start()方法启动，这样创建进程比fork()还要简单。
join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步。
Process语法结构如下：
Process([group[,targer[,name[,args[,kwargs]]]]])
target:表示这个进程实例所调用对象；
args:表示调用对象的位置参数元组；
kwargs:表示调用对象的关键字参数字典；
name:为当前进程实例的别名；
group:大多数情况下用不到；
Process类常用方法：
is_alive():判断进程实例是否还在执行;
join（[timeout]）:是否等待进程实例执行结束，或等待多少秒；
start():启动进程实例（创建子进程）；
run():如果没有给定target参数，对这个对象调用start()方法时，就将执行对象中的run()方法；
terminate():不管任务是否完成，立即终止。
Process类常用属性：
name:当前进程实例别名，默认为Process-N，N为从开始递增的整数;
pid: 当前进程实例的PID值；
实例1
实例2
进程的创建-Process子类
创建新的进程还能使用类的方式，可以定义一个类，继承Process类，每次实例化这个类的时候，就等同于实例化一个进程对象，请看下面的实例
进程池Pool
当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态生成多个进程，但如果是成千上百个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。
初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程来执行该请求；但如果池中的进程数已达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会创建新的进程来执行，请看下面的实例：
multiprocessing.Pool常用函数解析：
apply_async(func[,args[,kwargs]]): 使用飞阻塞方式调用func (并行执行，堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程)，args为传递给func的参数列表，kwargs为传递给func的关键字参数列表；
apply(func[,args[,kwargs]]):使用阻塞方式调用func
close():关闭Pool，使其不再接收新的任务；
terminate():不管任务是否完成，立即终止；
join():主进程阻塞，等待子进程的退出，必须在close或terminate之后使用；
apply堵塞式
进程间的通信-Queue
Process之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。
使用Queue，可以multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息队列程序，首先使用一个小实例来演示一下Queue的工作原理：
初始化Queue()对象时(例如:q=Queue()),若括号中没有指定最大可接收的消息数量,或数量为负值,那么就代表可接受的消息数量没有上限(直到内存的尽头);
Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量;
Queue.empty():如果队列为空,返回True,反之False ;
Queue.full():如果队列满了,返回True,反之False;
Queue.get([block[, timeout]]):获取队列中的一条消息,然后将其从列队中移除,block默认值为True;
1)如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息列队如果为空,此时程序将被阻塞(停在读取状态),直到从消息列队读到消息为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没读取到任何消息,则抛
出"Queue.Empty"异常;
2)如果block值为False,消息列队如果为空,则会立刻抛出"Queue.Empty"异常;Queue.get_nowait():相当 Queue.get(False);
Queue.put(item,[block[, timeout]]):将item消息写入队列,block默认值为True;
1)如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息列队如果已经没有空间可写入,此时程序将被阻塞(停在写入状态),直到从消息列队腾出空间为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没空间,则抛
出"Queue.Full"异常;
2)如果block值为False,消息列队如果没有空间可写入,则会立刻抛出"Queue.Full"异常;Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item, False);
2. Queue实例
我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据:
3. 进程池中的Queue
如果要使用Pool创建进程,就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue(),而不是multiprocessing.Queue(),否则会得到一条如下的错误信息:RuntimeError: Queue objects should only be shared between processesthrough inheritance.
下面的实例演示了进程池中的进程如何通信:
