匿名函数与内建函数

lambda
python允许使用lambda关键字创造匿名函数
匿名是因为不需要一标准的def方式来声明
一个完整的lambda‘语句’代表了一个表达式，这个表达式的定义必须和声明放在同一行
>>> a=lambda x, y:x + y
>>> print a(2, 3)
5
>>>
filter()
filter(func, seq):调用一个布尔函数来迭代遍历每个列表中的元素；返回一个使func返回值为true的元素的序列
如果布尔函数比较简单，直接使用bambda匿名函数就显得非常方便了
>>> data = filter(lambda x: x%2, [num for num in range(10)])
>>> print data
[1, 3, 5, 7, 9]
>>>
map()函数
map(func, seq[,seq2...]):将函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个序列表来提供返回值
>>> data = map(lambda x: x+2, [num for num in range(5)])
>>> print data
[2, 3, 4, 5, 6]
>>>

reduce()函数
reduce(func,seq[,init]):将二元函数作用于seq序列元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列元素），连续的将现有的结果和下一个给值作用在获得的随后的结果上，最后减少序列为一个单一的返回值。
>>> data = reduce(lambda x,y:x+y,range(1,6))
>>> print data
15