46 python学习笔记

 0 引言 

之前用python跑过深度学习的代码，用过一段时间的jupiter和tensorflow；最近在Ubuntu下搭建起了VSCode + Anaconda的python开发环境，感觉很好用，尤其是用来做算法验证简直舒服得一匹。遂单独开一贴，记录一下python学习与使用中的一些好玩的点。

1 python中的函数参数

python是弱参数类型语言，这符合当前高级变成语言发展的趋势。我是从c++新标准中提倡使用的auto开始了解这一趋势的，后来在《面向对象编程》一课中，写jsp的时候，用到了var，也是根据初始化参数类型推测变量的类型。如今，python将这一趋势发扬光大，使得语言变得及其好用，简直舒服极了！！！

在python的函数定义中，延续了这一特点，使得其函数的定义方式天然就就具有重载性质，显示出了无与伦比的优美与简洁，举例如下。

from shapely.geometry import Point
from shapely.geometry import LineString
from shapely.geometry import Polygon
from shapely.geometry import MultiPoint

# 不指定参数类型，实际上相当于无限重载
def outputAllAttributes(mem):
    print('geom_type',mem.geom_type)
    print('area',mem.area)
    print('bounds',mem.bounds)
    print('length',mem.length)    
    print('distance',mem.distance)
    print('representative_point',mem.representative_point)
    print('\n')

def test():   
    # Point/LineString/Polygon类型的形参通过同一个函数调用，完美体现面向对象中“重载”的思想
    p = Point(0,0)   
    outputAllAttributes(p)
    line = LineString([(0,0), (0,1), (1,1),(1,0)])
    outputAllAttributes(line)
    poly = Polygon([(0,0), (1,1), (1,2)])   
    outputAllAttributes(poly)

if __name__ == '__main__': 
    test() 

2 Python函数是传值还是传引用

看了一贴，链接如下。

https://www.cnblogs.com/loleina/p/5276918.html

结论：python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。这种方式相当于传值和传引用的一种综合。

如果函数收到的是一个可变对象（Number，String， Tuple）的引用，就能修改对象的原始值－－相当于通过“传引用”来传递对象。

如果函数收到的是一个不可变对象（List，Dictionary，Set）的引用，就不能直接修改原始对象－－相当于通过“传值'来传递对象。

 3 python打包与生成.exe文件

https://blog.csdn.net/orangefly0214/article/details/81462245
# 介绍了setuptools的用法

https://www.cnblogs.com/mywolrd/p/4756005.html
# 介绍了将朋友python程序打包成linux/windows可执行文件的操作方法 

4 bug修复

（1）python  matplotlib中文显示有问题。

https://jingyan.baidu.com/article/908080223cd201fd91c80fd5.html

（2）How to get the mpl_toolkits to install 

https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/4546/
conda install pyqt   #神奇地解决了

 

5 python编程惯例

https://github.com/jackfrued/Python-100-Days/blob/master/Python%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%83%AF%E4%BE%8B.md

（1）if __name__ == '__main__':

代码既可以导入，又可以执行

（2）in: 包含和迭代

if x in items:     # 包含

for x in items:   # 迭代

（3）zip组合键和值来创建字典

keys = ['1001', '1002', '1003']
values = ['骆昊', '王大锤', '白元芳']
d = dict(zip(keys, values))
print(d)