摘要：
我们常常被情绪牵着鼻子走。 生气、焦虑、悲伤…… 这些情绪仿佛凭空出现，让我们措手不及。 我们习惯性地将情绪归咎于外界的事件，却忽视了隐藏在情绪背后的深层机制。 今天，我们将介绍一个更全面的情绪模型，帮助你解锁情绪密码，更好地掌控自己的生活。 情绪模型 传统的ABC模型（A-事件，B-认知，C-情绪 阅读全文
posted @ 2025-01-15 09:19 蝈蝈俊 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
最近发布的《Agent白皮书》引发了广泛关注。 https://www.kaggle.com/whitepaper-agents 中文版 https://arthurchiao.art/blog/ai-agent-white-paper-zh/ 这份报告深入探讨了AI智能体（Agent）的概念、能力 阅读全文
posted @ 2025-01-14 10:39 蝈蝈俊 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
今天，深入到 GPT 的“思考引擎”内部，聚焦最核心的两个部件：多头因果自注意力和前馈神经网络，看看它们是如何精妙配合，赋予 AI 理解上下文、预测未来的强大能力。 依然以 “The cat sat on the” 这个例句为例，模型需要预测下一个词。在将这句话转化为“数字暗号”并穿上“小马甲”（词 阅读全文
posted @ 2025-01-14 09:06 蝈蝈俊 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
大语言模型的预训练，就像让模型玩一个“填空”游戏，模型需要预测句子中下一个会出现的词，并通过不断学习来提高预测的准确率。 picoGPT：GPT 的“迷你版”，麻雀虽小五脏俱全，一个用纯 Python 实现的极简 GPT 模型 虽然没有演示这个预训练，但是演示了推理过程，即如何基于GPT2的模型参数 阅读全文
posted @ 2025-01-13 17:18 蝈蝈俊 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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相信不少朋友都有过这样的经历：线上告警突如其来，团队成员立刻紧张起来，争分夺秒地排查问题、快速止损。在稳定性保障这条道路上，谁来主导，至关重要。 我曾身处美团金融团队，深知在应对大流量冲击、快速止损方面的运维主导模式的威力。那种对系统运行状态的精准把握，对预案执行的果断高效，至今历历在目。然而，最近 阅读全文
posted @ 2025-01-13 11:03 蝈蝈俊 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
LLMs模型是如何理解和生成文字的呢？ 这背后，一个至关重要的环节就是分词 (Tokenization)。 前面我们介绍了picoGPT：GPT 的“迷你版”，麻雀虽小五脏俱全，一个用纯 Python 实现的极简 GPT 模型。 它的目标是让学习者能够更轻松地理解 GPT 的内部工作原理。 在这个项 阅读全文
posted @ 2025-01-13 08:17 蝈蝈俊 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
对于想要理解 GPT 工作原理的同学来说，picoGPT是个很好的项目，作者 Jay Mody 不但写了《GPT in 60 Lines of NumPy》 (https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/) ，还提供了源码 https://github.co 阅读全文
posted @ 2025-01-10 10:44 蝈蝈俊 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
最近看到一个观点，认为：“副业是个伪命题”，建议大家集中资源，专注于单一目标。这种说法过于绝对，甚至有些偏激，忽略了副业的诸多可能性和价值。今天，我们就来深入探讨一下，看看副业究竟是不是“伪命题”。 文章的观点: 副业是个伪命题 有限的资源，一定要集中火力，打到投产比最高的那个点上 不存在「鸡蛋不放 阅读全文
posted @ 2025-01-09 17:00 蝈蝈俊 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
最近，你是不是还在朋友圈或者各种社群里看到有人分享各种“神级提示词”？ 仿佛只要掌握了这些神秘代码，就能让AI瞬间变成你的得力助手，无所不能。 但我想说，醒醒吧！ 2025年了，我们真的需要重新审视与AI的交互方式了。 正如最近看到宝玉的这段话所说： https://weibo.com/172785 阅读全文
posted @ 2025-01-08 15:32 蝈蝈俊 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
