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2026年3月23日

摘要: 最近和朋友聊天,他说了一句话让我想了很久:“现在看AI项目,最难回答的问题是 —— 这件事为什么不是字节跳动做?为什么不是传统行业的头部企业自己做?” 这个问题背后,其实隐藏着一个更深的判断:大多数人搞错了方向,以为机会在AI公司,其实机会在传统行业的价值链上。 但机会在价值链上,不代表在传统企业手 阅读全文

posted @ 2026-03-23 19:39 蝈蝈俊 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

2026年3月14日

摘要: 人类注意力即将耗尽,Agent时代正在敲门。 当AI智能体开始拥有自己的社交圈和商业生态,我们正站在一个新文明的黎明时刻。 想象这样一个场景: 你的手机不再是被动响应的工具,而是主动为你处理邮件、谈判价格、安排行程的“数字代理人”。 更疯狂的是,这些代理人之间会互相交流、讨价还价、建立信任,甚至形成 阅读全文

posted @ 2026-03-14 07:20 蝈蝈俊 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

2026年3月13日

摘要: 当 AI 能写 99% 的代码,工程师的价值去哪儿了? 最近,做 AI 编程工具的 Augment 公司发了一篇博客,坦诚地分享了他们自己是怎么招“AI 原生工程师”的。 https://www.augmentcode.com/blog/how-we-hire-ai-native-engineers 阅读全文

posted @ 2026-03-13 14:10 蝈蝈俊 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)

2026年3月12日

摘要: 当 AI 编写代码的成本趋近于零,我们还需要程序员吗? LangChain 创始人 Harrison Chase 近期的一番推演,揭示了 EPD(工程、产品、设计)协作模式的终局。 https://x.com/hwchase17/status/203105111516980 一、 告别“流水线”,迎 阅读全文

posted @ 2026-03-12 16:49 蝈蝈俊 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)

2026年3月7日

摘要: 凌晨两点,一条推文撕裂了中国AI圈。 “me stepping down. bye my beloved qwen.” 3月4日凌晨,林俊旸用英文发了一条推文。没有解释,没有铺垫,只有一句平静的告别。 14个小时后,他发了一条朋友圈:“抱歉各位朋友,今天不回复消息和电话了,我真的需要休息。” 这个1 阅读全文

posted @ 2026-03-07 08:53 蝈蝈俊 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)

2026年3月3日

摘要: Harness Engineering(驾驭工程)这个概念最早是由 OpenAI 在2026年初正式提出的。 https://openai.com/index/harness-engineering/ 这是一套面向AI时代的新型软件工程方法论,核心理念可以用一句话概括:"Humans steer, 阅读全文

posted @ 2026-03-03 11:34 蝈蝈俊 阅读(862) 评论(0) 推荐(0)

2026年3月2日

摘要: 软件交付流程,从诞生之初就是围绕“人坐在键盘前”这个场景设计的。 但现在,情况变了。像 Stripe和Ramp这样的公司,已经开始让成千上万的Agent在后台自主运行。 传统开发依赖人机交互,而后台Agent让软件工厂在云端自主运行。 我们沿用了几十年的流程,已经快接不住这种变化了。今天,几乎所有技 阅读全文

posted @ 2026-03-02 11:07 蝈蝈俊 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

2026年2月5日

摘要: 在数据库选型的讨论中,SQLite 常常被贴上“玩具数据库”、“不适合生产环境”、“并发能力弱”的标签。但事实真的如此吗? https://matduggan.com/sqlite-for-a-rest-api-database/ 这篇文章详细介绍了作者如何通过调整SQLite配置来解决并发访问问题 阅读全文

posted @ 2026-02-05 20:28 蝈蝈俊 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月31日

摘要: 最近看到一篇关于编程生产力的文章: 作者分享了自己早期的一个经历。他负责升级一个零售商的POS系统,但被一个功能卡住了。 他没有继续埋头写代码,而是直接去了一家门店观察、询问店员。 这次实地考察让他恍然大悟,回到办公室后,他只修改了三行代码就正确解决了问题。 https://codemanship. 阅读全文

posted @ 2026-01-31 21:02 蝈蝈俊 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月29日

摘要: 山姆·奥特曼表示,尽管如今软件开发的门槛已大幅降低,但建立一家真正的企业依然同样艰难。 “AI 铲平了技术壁垒,但它无法解决那个最稀缺的资源 —— 人类的注意力。 哪怕在一个极度丰饶的世界里,分发和关注力依然是最大的瓶颈。 未来的制胜关键将不再是速度,而是创造力,以及构建那些真正有意义的事物的能力。 阅读全文

posted @ 2026-01-29 08:44 蝈蝈俊 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

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