安装
pip install lightgbm
conda install lightgbm
代码
from lightgbm import LGBMClassifier
X = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10]]
y = [0,0,0,1,1]
model = LGBMClassifier()
model.fit(X,y)
print(model.predict([[5,5]]))
代码中的X是特征变量,共有2个特征;
代码中的y是目标变量;
然后代码引入模型;
代码用fit()函数训练模型;
代码用predict()函数进行预测,预测结果如下。
[0]
参考:
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示