计算标准差

标准差(Standard Deviation)，也称均方差（Mean square error） 能反映一个数据集的离散程度。标准差的符号是 σ （希腊语字母 西格马，英语 sigma）

平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

转自：如何计算标准差

公式：
所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。

找出平均数。

平均数是样本的平均值，把样本数据加起来然后除以样本数据个数就可以得到。例如：
样本：53, 61, 49, 67, 55, 63
53 + 61 + 49 + 67 + 55 + 63 = 348
348 / 6 = 58
平均数 = 58

找出方差

方差是数据偏离平均数的程度。得到方差首先要计算单个样本数据和平均数的差，然后平方，再求平均数。例如：
53 – 58 = -5; 61 – 58 = 3; 49 – 58 = -9; 67 – 58 = 9; 55 – 58 = -3; 63 – 58 = 5
(-5)2 + 32 + (-9)2 + 92 + (-3)2 + 52 = 230
230 / 6 = 38.33333
注意，如果样本数据很大，可以除以n-1。所以这里方差可以被计算为：
230 / 6 = 38.3

方差开方即得到标准差。

标准差会告诉你数据域平均数的离散程度，约68%的样本数据在一个标准差范围内，如：
√38.3333 = 6.19139
每6个数，就有4个与平均数的偏差在6.19139范围内

Excel使用 STDEV.P 函数

语法:STDEV.P(number1,[number2],...)

STDEV.P 函数语法具有下列参数：

• Number1 必需。 对应于总体的第一个数值参数。
• Number2, ... 可选。 对应于总体的 2 到 254 个数值参数。 也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。