机器学习python环境搭建

目的：跑通下面代码

相关代码

from torch import nn
import torch
import jieba
import numpy as np


raw_text = """越努力就越幸运"""

words = list(jieba.cut(raw_text))

print(words)




word_to_ix = {i:word for i,word in enumerate(set(words))}




embeds = nn.Embedding(4,3)

print(embeds.weight[0])




keys = word_to_ix.keys()

keys_list = list(keys)




tensor_value = torch.LongTensor(keys_list)


embeds(tensor_value)

环境准备

1、Anaconda

python需要下载很多包，如果之间有不兼容的，会很麻烦，而Anaconda集成了几乎常用的包，这也是那么多数据分析者推荐Anaconda的原因。

下载对应版本的
https://www.anaconda.com/

我下载的是 Anaconda3-2022.10-MacOSX-x86_64.pkg

2、PyTorch

PyTorch 是一个 Torch7 团队开源的 Python 的深度学习框架，通常使用 PyTorch 是将其作为：

• 作为 numpy 的替代品，以使用强大的 GPU 能力；
• 一个深度学习研究平台，提供最大的灵活性和速度。

官网： https://pytorch.org/
学习教程
https://www.w3cschool.cn/pytorch/

安装 PyTorch

conda install pytorch torchvision -c pytorch

3、jieba

jieba “结巴”中文分词
https://github.com/fxsjy/jieba
安装：

jieba作为一个第三方库，并不存在于Anaconda内置的packages中。

解决方法：

1. 在https://pypi.org/project/jieba/#files下载压缩包

2. 通过指令进入pkgs目录下的jieba目录，
   可以看到该文件夹内有setup.py这一安装文件。

cd /Users/ghj1976/opt/anaconda3/pkgs/jieba-0.42.1

3. 安装

在命令行输入

python3 setup.py install

即可完成安装。