之前我们在使用GPU训练神经网络的历史这篇文章介绍过GPU和CPU的差别:
- GPU采用无数简单的处理单元和内存体系结构,以支持超大规模的并行计算。
- GPU专注于高度并行的数值密集型计算(如神经网络训练),这些工作负载可以高度利用其优化的硬件资源;而CPU需要处理更加广泛的工作负载,难以专注优化。
最近看到一个视频,非常直观生动的展示了这个不同。视频地址:
https://video.weibo.com/show?fid=1034:4924228533682262
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之前我们在使用GPU训练神经网络的历史这篇文章介绍过GPU和CPU的差别:
最近看到一个视频,非常直观生动的展示了这个不同。视频地址: ![]() |
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