卡诺模型（Kano Model）是由日本东京理工大学教授狩野纪昭（Kano Noriaki）博士提出，揭示了需求与用户满意度的关系。
卡诺模型将需求分为五种：
- 必备型需求：具有这类属性的功能属于产品的基本功能，如果不满足该需求，用户满意度会大幅降低。但是这类功能也无法给用户带来惊喜，满意度不会因为这类功能大幅提升。
- 期望型需求：如果提供该功能，客户满意度提高，如果不提供该功能，客户满意度会随之下降。
- 魅力型需求：让用户感到惊喜的属性，如果不提供此属性，不会降低用户的满意度，一旦提供魅力属性，用户满意度会大幅提升。
- 无差异需求：无论提供或不提供此功能，用户满意度不会改变，用户根本不在意有没有这个功能。
- 反向型需求：提供具有此属性的功能后，用户满意度反而会下降。
案例：微信“看一看”功能卡诺模型分析
问卷示例： https://sojump.com/jq/15102379.aspx
问卷的要点：
- 对要调研的功能描述要言简意赅，方便用户理解。如果无法描述清楚你的功能，试着贴张原型图或者画个示意图可以更直观表示。
- 在问卷填写之前对每个选项进行统一说明。因为每个人的主观感受因为性格可能有较大差异，提前定义好每个选项可以减少误差。
数据处理
数据清洗：将全部选择我很喜欢或我很不喜欢的答案列为可疑答案，避免乱答数据影响分析结果。
如果可疑结果过多，则你的问卷可能存在问题，比如功能描述不清。
由此我们可以看到每个属性所占百分比，占比最高的我们认为该功能的该属性因素最多。下面是一个小样本示范，仅供参考。
统计所有功能答案，得到每个功能的属性，以及每个功能的重要程度。
Better-Worse系数
用Better-Worse系数直观地来看一看结果：
- Better系数 =（期望+魅力）/（必备+期望+魅力+无差异）
- Worse系数 = -（必备+期望）/（必备+期望+魅力+无差异）
将每个功能的Better值和Worse绝对值作为气泡图的纵坐标和横坐标，气泡大小代表重要程度。落入不同区域代表所归属的属性。
根据better-worse系数值，将散点图划分为四个象限。
微信“看一看”功能落入了无差异属性的象限。
四个象限说明：
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无差异属性象限：Better系数值和Worse系数绝对值都很低的情况。功能5、微信“看一看”功能落入此象限，即无论提供或不提供这些功能，用户满意度都不会有改变，这些功能点是用户并不在意的功能。
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期望属性象限： better系数值高，worse系数绝对值也很高的情况。落入这一象限的因素，称之为期望型因素。功能2落入此象限，即表示产品提供此功能，用户满意度会提升，当不提供此功能，用户满意度就会降低。
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魅力属性象限：better系数值高，worse系数绝对值低的情况。落入这一象限的因素，称之为兴奋型因素。功能1落入此象限，即表示不提供此功能，用户满意度不会降低，但当提供此功能，用户满意度会有很大提升。
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必备属性象限：better系数值低，worse系数绝对值高的情况。落入这一象限的因素，称之为必备型因素。功能3、功能4落入此象限，即表示当产品提供此功能，用户满意度不会提升，当不提供此功能，用户满意度会大幅降低；说明落入此象限的功能是最基本的功能。
注意点
在运用卡诺模型时，有几点要注意的：
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时间差异。没有一成不变的属性，很可能有一天魅力属性变成了必备属性，像指纹识别解锁。不能将当前时刻的卡诺模型分析结果作为永久的依据，时效性很重要。
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用户群差异。不同的用户群所得到的结果可能不同，如果你要在相差较大的模块都加上该功能，比如企业版和个人版，最好区分用户群进行调查。
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文化差异。不同的文化背景对功能属性的定义不同。比如对于报表的设计，中国人会习惯斜线表头，但是外国人可能难以接受。
总结
KANO模型定义了三个层次的需求：基本型需求、期望型需求和兴奋型需求。
- 基本型需求：产品“必须有”的功能，也是MVP产品要求具有的功能；
- 期望型需求：非必须功能需求，但通常作为竞品之间比较的重点；
- 魅力型需求：属于惊喜型产品功能，超出用户预期，往往能带来较高的忠诚度。
这三个层次内的比较，KANO模型评估作用有限，还得综合重要程度、产品的实际情况来考虑。需求管理是复杂的，市场是动态的，即使排定了需求优先级，可能因为竞品的动作而需做紧急变更。
