摘要:
清华大学和智谱AI团队研究发现: 大模型的涌现能力与预训练loss的关系比模型参数更紧密。 https://arxiv.org/pdf/2403.15796 这篇论文《从损失角度理解语言模型的涌现能力》通过将预训练损失作为评估指标,强调了在理解和评价语言模型的涌现能力时,损失的重要性可能超过了模型参 阅读全文
posted @ 2024-04-28 10:16 蝈蝈俊 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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清华大学和智谱AI团队研究发现: 大模型的涌现能力与预训练loss的关系比模型参数更紧密。 https://arxiv.org/pdf/2403.15796 这篇论文《从损失角度理解语言模型的涌现能力》通过将预训练损失作为评估指标,强调了在理解和评价语言模型的涌现能力时,损失的重要性可能超过了模型参 阅读全文
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