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11 2023 档案

摘要:SSH(Secure Shell)和SFTP(SSH File Transfer Protocol)是两种常用的网络协议,它们都用于安全地传输数据。 SSH(Secure Shell): 目的:SSH主要用于安全地访问和管理远程服务器。它允许用户通过不安全的网络安全地连接到另一台计算机。 工作方式: 阅读全文

posted @ 2023-11-27 14:32 蝈蝈俊 阅读(1204) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:在 Linux 下安装 make 命令通常非常简单,但具体步骤可能会根据你所使用的 Linux 发行版略有不同。以下是针对一些常见发行版的安装步骤: Ubuntu/Debian 系统: 在 Ubuntu 或 Debian 系统中,你可以使用 apt 包管理器来安装 make。首先打开终端,然后运行以 阅读全文

posted @ 2023-11-23 20:18 蝈蝈俊 阅读(584) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:在跨平台开发场景下,MinGW为那些习惯于使用GNU工具(例如gcc、gdb、make等)的开发者提供了一个便利:它允许他们在Windows平台上使用相同的工具链。这种做法有助于保持在不同操作系统间的开发一致性。此外,当某个应用依赖于Unix系统下的特定库,而这些库在Windows下没有直接的替代品 阅读全文

posted @ 2023-11-23 14:41 蝈蝈俊 阅读(1374) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:IPv4使用32位的数字来表示一个网络地址。在IPv4的早期,为了简化地址分配和路由过程,整个IPv4地址空间被分成了几个固定的类别:A、B、C、D和E类。 这些网络类别的主要区别在于它们各自的网络和主机地址部分的长度,这决定了每个类别可以容纳的网络和主机的数量。 A 类网络: 地址范围:1.0.0 阅读全文

posted @ 2023-11-22 19:29 蝈蝈俊 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:在 Web 开发和自动化测试中,XPath 是一个非常强大的工具,允许开发者和测试人员以精确和灵活的方式选择和操作 XML 和 HTML 文档中的数据。 XPath 使用路径表达式来选择节点或节点集。这些表达式类似于文件系统中的路径,指定了到目标节点的路径。 一、常用定位符号 使用XPATH定位页面 阅读全文

posted @ 2023-11-20 10:11 蝈蝈俊 阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:Checkpoint文件格式是由谷歌的TensorFlow团队发明的。它是一种在深度学习中常用的文件格式,用于保存训练过程中的模型状态。这些文件非常重要,因为它们允许模型训练在中断后可以恢复,同时也用于模型的分发和部署。 下面是Checkpoint文件的一些关键特点: 保存内容 Checkpoint 阅读全文

posted @ 2023-11-19 07:36 蝈蝈俊 阅读(824) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:大模型学到的知识是通过大规模预训练从大量标记和未标记的数据中捕获的。这些知识被存储在大量的参数中,并对特定任务进行微调,以扩展模型的泛化能力。 图:一个由相互连接的节点和数据流组成的庞大网络,其中的节点和连接闪烁着能量,显示出活动和学习的迹象,某些区域被突出显示,代表正在进行的特定任务的微调,这增强 阅读全文

posted @ 2023-11-18 19:28 蝈蝈俊 阅读(478) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:计算机科学评估计算复杂性,是看它消耗的资源,具体来说就是时间和内存(空间)。 基于时间和空间复杂性,我们有:NLPNPPSPACEEXPTIMEEXPSPACE (其中 表示子集关系)。 图来自:https://en.wikipedia.org/wi 阅读全文

posted @ 2023-11-16 21:24 蝈蝈俊 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:在Linux中,无论是CentOS还是Ubuntu,执行多条命令的方式基本相同,以下是几种常用的方法: 方式 符号 描述 分号,分隔符 ; 依次执行,无视前一个命令的执行结果 逻辑与 && 只有当前一个命令成功执行时,才执行下一个命令 逻辑或 || 当前一个命令失败时,才执行下一个命令 管道 | 将 阅读全文

posted @ 2023-11-15 10:12 蝈蝈俊 阅读(588) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:https://arxiv.org/pdf/2304.13712.pdf 这篇论文中有个现代大型语言模型(LLM)的演变树,可以看出:同一分支上的模型关系更为紧密。 图说明: 基于 Transformer 模型以非灰色显示: decoder-only 模型在蓝色分支, encoder-only 模型 阅读全文

posted @ 2023-11-14 13:53 蝈蝈俊 阅读(4103) 评论(0) 推荐(1) 编辑

摘要:Transformer的注意力机制被广泛应用于自然语言处理(NLP)领域中,它主要用于解决序列到序列的模型中长距离依赖问题。 长距离依赖问题 举个例子,考虑这个句子: “The cat, which was very hungry, finally found its food in the kit 阅读全文

posted @ 2023-11-10 22:11 蝈蝈俊 阅读(1063) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:词向量是自然语言处理(NLP)中的一个重要概念,它是将词语转换成计算机能理解的数值形式的方法。 图:现实世界的图书、文字会被映射成计算机世界的向量。 简单来说,词向量就是将每个词表示为一个实数向量,使得这些向量能够捕捉词语之间的含义和语义关系。 词向量发展历程 简单来说,进化历程如下: 对比如下表: 阅读全文

posted @ 2023-11-08 17:47 蝈蝈俊 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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