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2023年4月18日

反向传播(BP)

摘要： 1974年，哈佛大学沃伯斯(Paul Werbos)博士论文里，首次提出了通过误差的反向传播(Back Propagation)来训练人工神经网络。 BP算法的基本思想不是（如感知器那样）用误差本身去调整权重，而是用误差的导数（梯度）调整。 通过误差的梯度做反向传播，更新模型权重，以下降学习的误差， 阅读全文

posted @ 2023-04-18 21:30 蝈蝈俊 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑