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07 2021 档案

摘要:数据文件说明 本示例的数据集文件可以在https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/demo/data这里获得。 该数据集描述的是不同蘑菇的相关特征,如大小、颜色等,并且每一种蘑菇都会被标记为可食用的(标记为0)或有毒的(标记为1)。 LibSVM 格式说明 阅读全文

posted @ 2021-07-27 19:50 蝈蝈俊 阅读(1123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:前置python3和Conda的安装 python3在mac下配置 Conda 安装 安装xgboost 系统默认是安装在 /Users/guohongjun/opt/miniconda3 目录下。 参考: 史上最全macos安装xgboost教程 xgboost 简单例子 For example: 阅读全文

posted @ 2021-07-26 15:47 蝈蝈俊 阅读(333) 评论(1) 推荐(0) 编辑

摘要:Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。 Conda 是为 Python 程序创建的,适用于 Linux,OS X 和Windows,也可以打包和分发其他软件。 conda分为anaconda和miniconda。anacon 阅读全文

posted @ 2021-07-26 10:06 蝈蝈俊 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:XGBoost本质上就是一种GBDT,但是力争把速度和效率提高到极致,所以叫X (Extreme) GBoosted。 下面例子来自:陈天奇的讲义PPT 我们要预测一家人对电子游戏的喜好程度。 Tree1: 考虑到年轻和年老相比,年轻更可能喜欢电子游戏,以及男性和女性相比,男性更喜欢电子游戏,故先根 阅读全文

posted @ 2021-07-25 20:08 蝈蝈俊 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:余弦相似度计算公式看:余弦相似度Cosine Similarity相关计算公式。 余弦相似度在度量各种相似度上比较常用。 案例:文本相似度 比如有下面两个句子,我们要计算这两个句子的相似度。 句子A:他不仅是一个歌手,还是一个舞者; 句子B:他既是一个歌手,也是一个舞者。 我们从词频入手,来计算其相 阅读全文

posted @ 2021-07-23 10:53 蝈蝈俊 阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:余弦相似度,又称为余弦相似性,是通过测量两个向量的夹角的余弦值来度量它们之间的相似性。 两个方向完全相同的向量的余弦相似度为1,而两个彼此相对的向量的相似度为-1。 注意,它们的大小并不重要,因为这是方向的度量。 如何计算 余弦定理 余弦定理是三角形中三边长度与一个角的余弦值(cos)的数学式。 余 阅读全文

posted @ 2021-07-23 07:55 蝈蝈俊 阅读(21053) 评论(0) 推荐(3) 编辑

摘要:机器学习过程主要包括:数据的特征提取、数据预处理、训练模型、测试模型、模型评估改进等几部分: 机器学习算法主要包括以下几类: regression (回归) 回归:建立一个回归方程来预测目标值,用于连续型分布预测。 回归算法在很多领域得到了普遍应用,在金融方面,可以用它来做股市行情分析和预测;在产品 阅读全文

posted @ 2021-07-19 10:24 蝈蝈俊 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:https://blog.csdn.net/qq_37822034/article/details/107405871 https://www.cnblogs.com/mysticbinary/p/13355401.html https://www.runoob.com/go/go-multi-di 阅读全文

posted @ 2021-07-05 20:00 蝈蝈俊 阅读(630) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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