ElasticSearch是基于lucene的开源搜索引擎，它的查询语法关键字跟lucene一样，如下:
- 分页:from/size
- 字段:fields
- 排序:sort
- 查询:query
- 过滤:filter
- 高亮:highlight
- 统计:facet
参考资料:
http://blog.csdn.net/lgnlgn/article/details/8053626
查询:query
对于每个查询项，我们可以通过must、should、mustNot方法对QueryBuilder进行组合，形成多条件查询。(must=>and,should=>or)
Lucene支持基于词条的TermQuery、RangeQuery、PrefixQuery、BolleanQuery、PhraseQuery、WildcardQuery、FuzzyQuery
1．TermQuery与QueryParser
单个单词作为查询表达式时，它相当于一个单独的项。如果表达式是由单个单词构成，QueryParser的parse()方法会返回一个TermQuery对象。
如查询表达式为：content:hello，QueryParser会返回一个域为content，值为hello的TermQuery。
Query query = new TermQuery(“content”, “hello”).
2．RangeQuery与QueryParser
QueryParse可以使用[起始TO 终止]或{起始TO 终止}表达式来构造RangeQuery。
如查询表达式为：time：[20101010 TO 20101210] ，QueryParser会返回一个域为time，下限为20101010，上限为20101210的RangeQuery。
Term t1 = new Term(“time”, “20101010”);
Term t2 = new Term(“time”, “20101210”);
Query query = new RangeQuery(t1, t2, true);
3．PrefixQuery与QueryParser
当查询表达式中短语以星号（*）结尾时，QueryParser会创建一个PrefixQuery对象。
如查询表达式为：content：luc*，则QueryParser会返回一个域为content，值为luc的PrefixQuery.
Query query = new PrefixQuery(luc);
4．BooleanQuery与QueryParser
当查询表达式中包含多个项时，QueryParser可以方便的构建BooleanQuery。QueryParser使用圆括号分组，通过-，+，AND, OR及NOT来指定所生成的Boolean Query。
5．PhraseQuery与QueryParser
在QueryParser的分析表达式中双引号的若干项会被转换为一个PhraseQuery对象，默认情况下，Slop因子为0，可以在表达式中通过~n来指定slop因子的值。
如查询表达式为content：“hello world”~3，则QueryParser会返回一个域为content，内容为“hello world”，slop为3的短语查询。
Query query = new PhraseQuery();
query.setSlop(3);
query.add(new Term(“content”, “hello”);
query.add(new Term(“content”, “world”);
6. Wildcard与QueryParser
Lucene使用两个标准的通配符号，*代表0或多个字母，？代表0或1个字母。但查询表达式中包含*或？时，则QueryParser会返回一个WildcardQuery对象。但要注意的是，当*出现在查询表达式的末尾时，会被优化为PrefixQuery；并且查询表达式的首个字符不能是通配符，防止用户输入以通配符*为前缀的搜索表达式，导致lucene枚举所有的项而耗费巨大的资源。
6．FuzzyQuery和QueryParser
QueryParser通过在某个项之后添加“~”来支持FuzzyQuery类的模糊查询。
参考：
