自从用上 DeepSeek_R1 这样的“聪明”AI，是不是感觉效率飞升，但这同时也带来了一个“甜蜜的烦恼”： 以前那种“指哪打哪”的简单指令，有时候好像不太灵了！ 就像面对更聪明的员工，你不能再像指挥小学生一样，得换个沟通方式，才能更好地合作，让他们发挥出真正的实力。
难道AI“翅膀硬了”，开始“不听话”了？ 当然不是！ 这其实是AI进步的表现！ 它们更智能，更能理解你的深层意图，也更希望能给出更有价值、更“聪明”的答案。 这时候，就需要我们升级提问技巧，通过科学的提示设计建立"思维框架"，才能更好地“驯服”这些“聪明”的AI助手，让它们真正为我们所用！
今天就给大家带来 AI进阶提问：
一、框架建构类 ️（解决"无序输出"问题）
给AI搭个好架子，告别“自由发挥”！
你有没有遇到过，AI洋洋洒洒写了一大堆，但信息散乱、重点不明，看得人云里雾里？ 这就是典型的 “无序输出” 问题。 这时候，就需要 “框架建构” 类提问来帮忙！
框架建构的核心作用，就是 给AI的回答先搭好一个清晰的“框架”和“骨架”，就像盖房子前先打地基、立柱子一样。 有了框架，AI就不会“天马行空”，输出的内容才能 结构清晰、重点突出！
特点：
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硬性约束输出格式（字数/结构/媒介）： 就像给作文限定字数、规定段落结构一样，你可以明确告诉AI，答案要多长、分成几部分、用什么格式呈现（文字、表格、图表等等）。
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提前规划信息呈现顺序： 你可以像导演安排剧情一样，提前规划好信息的呈现顺序，让AI按照你的逻辑一步步展开。
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适用于标准化输出场景： 特别适合需要生成 报告、论文、分析文档、咨询方案 等标准化内容，保证输出质量和规范性。
记忆口诀："建房子先搭架子"
可视化联想：想象一下建筑工地，工人们先搭建钢筋骨架，再填充砖瓦水泥。 框架建构类提问，就是给AI的回答先搭好“钢筋骨架”！ ➡️ 建筑工地搭建钢筋骨架 → 规定房间布局 → 确定门窗位置
典型案例：
1、学术报告生成
提问范例： 「请用 IMRAD结构 撰写一篇关于 AI伦理 的学术报告： 引言(300字) → 方法(流程图) → 结果(3个数据表) → 讨论(对比5篇文献) 」
效果解读： 通过明确指定 IMRAD结构 和 各部分字数/格式，强制AI按照学术论文的规范结构输出，告别内容随意堆砌，直接生成一篇结构清晰、逻辑严谨的报告初稿！
2、数据分析任务
提问范例： 「请根据这份销售数据， 输出包含以下内容 ： ①折线图(展示2018-2023年销售趋势) ②TOP10销售额排行榜 (表格) ③JSON格式的原始数据包 」
效果解读： 通过框架建构，你可以一次性控制AI输出 多种模态 的结果（图表、表格、数据），满足数据分析报告的多种呈现需求，效率MAX！
3、分阶段咨询
提问范例： 「我们来模拟一个装修咨询流程， 第一阶段：请先确认我的装修预算和风格偏好 → 第二阶段：根据我的偏好，提供3套不同的设计方案 (文字描述+参考图) → 第三阶段：针对我选定的方案，进行细节细化和报价 」
效果解读： 将复杂的咨询流程 分阶段 拆解，每阶段明确AI的任务，避免信息过载和需求遗漏，让咨询过程更清晰、更有条理。
实操小贴士：
在需要AI生成 结构化内容 时，不妨先用框架建构类提问 搭好架子，再逐步填充内容，保证AI输出的内容 既全面又清晰！
二、角色边界类 （解决"越界风险"问题）
给AI划条“警戒线”，防止“越界”风险！设定应答者的身份边界与责任范围。
AI能力越来越强，有时候可能会“热情过头”，给你提供一些 超出它能力范围，甚至 存在风险 的建议。 比如，一个语言模型给你开药方？ 这肯定不行！ 这时候，就需要 “角色边界” 类提问来划清界限！
角色边界的核心作用是 明确AI的“身份”和“权限”，就像给AI设定一个“角色”，让它在 限定的范围内 回答问题，防止它“越界”提供不专业、不合适的建议，规避 法律、伦理风险。
特点：
-
明确专业资质与权限： 在提问中明确告知AI它扮演的角色，以及这个角色所具备的专业能力和权限范围。
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过滤不适当内容： 引导AI主动过滤掉超出角色边界的内容，避免提供不专业或有风险的建议。
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规避法律/伦理风险： 尤其在 法律、医疗、金融 等敏感领域，角色边界类提问至关重要，能有效降低AI输出不当信息的风险。
记忆口诀： "孙悟空画圈护唐僧" ⭕
可视化联想： 就像孙悟空用金箍棒给唐僧画一个圈，保护他不被妖魔鬼怪侵扰一样，角色边界类提问就是给AI划一条“安全线”，防止它“越界”！ ➡️ 划定安全区域 → 标注危险禁区 → 设置防护屏障
典型案例：
1、法律咨询限制 ⚖️：
提问范例： 「请 作为一名通过司法考试的法律助理 回答。 我的问题是XXX。 请注意，你只能解释《民法典》的条文，不能提供具体的案件代理建议。 」
效果解读： 明确限定AI的角色为 “法律助理”，并强调其权限 “只能解释条文，不能提供代理建议”，有效规避了AI在不具备律师执业资格的情况下，提供法律咨询的风险。
2、医疗信息防护 ：
提问范例： 「根据国家卫健委的规定，关于疾病治疗方案属于医疗专业范畴，请 咨询执业医师 。 你现在仅作为健康科普助手，请就XXX疾病，提供一些 通用的科普知识 ，例如病因、预防方法等。」
效果解读： 引用 卫健委规定 强调医疗建议的专业性，并将AI角色限定为 “健康科普助手”， 有效阻止AI提供越界的医疗建议，避免误导用户。
3、金融合规应答 ：
提问范例： 「请 基于公开市场数据 回答我的投资问题。 请注意，本回答仅供参考，不构成任何投资建议。 投资有风险，决策需谨慎。 」
效果解读： 明确提示 “不构成投资建议” 和 “投资有风险” 等法定风险提示，并限定回答基于 “公开市场数据”， 符合金融信息服务的合规要求，降低误导用户进行投资决策的风险。
实操小贴士：
在涉及 专业性强、风险敏感 的领域提问时，一定要使用角色边界类提问， 给AI戴上“紧箍咒”，确保它在安全、专业的范围内提供帮助！
三、思维引导类 （解决"逻辑偏差"问题）
给AI装上“导航”，指引正确思考方向！控制认知路径与方法论选择
有时候，你感觉AI“理解”了你的问题，但给出的答案总觉得 “差点意思”，或者 逻辑不够清晰。 这可能是因为AI的思考方式和你期待的不一样。 这时候，就需要 “思维引导” 类提问来帮忙！
思维引导的核心作用是 控制AI的认知路径和方法论选择，就像给AI装上一个“导航”，引导它按照 你期望的思维模式 去分析问题、解决问题，保证答案 逻辑清晰、深入到位。
特点：
-
指定分析工具模型（如SWOT/PEST）： 你可以直接告诉AI使用哪种专业的分析模型或工具，让AI站在巨人的肩膀上思考。
-
动态切换思维模式： 你可以引导AI在不同的思维模式之间切换，例如从发散性思维到收敛性思维，从批判性思维到创造性思维。
-
引导深度推理过程： 你可以通过提问引导AI进行更深层次的推理和分析，例如追溯原因、预测趋势、评估风险等。
记忆口诀： "给导航设必经路线" ️
可视化联想： 就像开车时用导航设定目的地，并规划好必经路线一样，思维引导类提问就是给AI的思考过程设定“导航”，指引它朝着正确的方向前进！ ➡️ 高速公路指定行驶车道 → 关键路口强制转向 → 服务区思维加油
典型案例：
1、商业决策分析 ：
提问范例： 「请 用波特五力模型 分析 新能源汽车市场 的竞争格局，重点分析以下五个方面： ①供应商议价能力 ②购买者议价能力 ③新进入者的威胁 ④替代品的威胁 ⑤现有竞争者之间的竞争 」
效果解读： 通过指定 “波特五力模型” 这一经典的商业分析框架，AI能够系统地分析市场竞争格局，输出专业、深入的行业分析报告，为商业决策提供有力支撑。
2、数学问题求解 ：
提问范例： 「请 详细展示解题过程 来解答这道数学题：XXX。 解题过程需包含以下步骤 ： 1) 题目转化为数学方程 2) 分步代数运算 (详细写出每一步) 3) 结果双重验证 (代入原题和反向推导) 」
效果解读： 通过 限定解题步骤，引导AI进行 “步骤式” 推理，不仅能得到答案，还能清晰了解AI的解题思路，避免“跳步”导致的错误，提升学习效率。
3、创意生成控制 ✨：
提问范例： 「我们来一起为一个新产品构思创意。 请先进行头脑风暴，列出至少20个相关的点子 。 然后，请用六顶思考帽方法，从不同角度评估这些点子 。 最后，请运用TRIZ理论，对最有潜力的3个点子进行优化和完善。 」
效果解读： 通过 结构化的创新流程 引导，AI能够系统地进行创意发散、评估和优化，将原本 “灵光一闪” 的创意过程，转化为可落地、可执行的创新方案。
实操小贴士：
当需要AI进行 复杂分析、逻辑推理、创意生成 等任务时，不妨使用思维引导类提问， 给AI指明思考方向，让它输出更专业、更深入的答案！
四、验证纠偏类 ✅（解决"信息失真"问题）
给AI加个“质检员”，确保信息真实可靠！建立质量监控与纠错机制。
AI生成内容越来越强大，但有时候也难免出现 “一本正经胡说八道” 的情况，或者 逻辑自相矛盾。 为了确保AI输出的信息 真实、准确、可靠，就需要 “验证纠偏” 类提问来把关！
验证纠偏的核心作用是 建立质量监控和纠错机制，就像给AI配备一个“质检员”，对AI的输出内容进行 多重验证和校对，及时发现并纠正错误，提升信息质量。
特点：
-
标注信息可信度等级： 要求AI对输出的信息标注可信度等级，例如根据证据来源、数据支持程度等进行分级，方便用户判断信息可靠性。
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自动检测逻辑矛盾： 引导AI在生成内容的同时，进行 自我检测，例如检查逻辑是否自洽、数据是否冲突、结论是否合理等。
-
限定术语使用范围： 在专业领域，可以限定AI使用 标准化的术语，避免使用非标或歧义词汇，保证信息表达的准确性。
记忆口诀： "质检员三重筛查"
可视化联想： 就像工厂里的质检员，对产品进行 三重筛查 （细节检查、合规性测量、异常警报）一样，验证纠偏类提问就是给AI的输出内容进行“质量把关”！ ➡️ 显微镜检查细节 → 标尺测量合规性 → 警报器提示异常
典型案例：
1、学术论文核查 ：
提问范例： 「请你撰写一篇关于XXX的学术论文，并在 每个论点后面标注该论点的证据等级 。 证据等级分为四级 ： A(实验数据) / B(权威研究) / C(学者观点) / D(待验证假设) 。」
效果解读： 通过 证据等级标注，让AI输出的内容更加透明可信，用户可以根据证据等级判断论点的可靠性，提升学术论文的质量和严谨性。
2、财务数据审计 ：
提问范例： 「请你帮我审计这份财务报表， 自动检测以下异常情况 ： ①勾稽关系异常 (例如资产负债表不平衡) ②同比波动超过15%的关键指标 ③与行业均值偏差过大的指标 。 并对检测到的异常进行预警提示。 」
效果解读： 利用AI的 自动检测能力，对财务数据进行多维度审计，及时发现潜在的财务风险和异常情况，提升财务数据分析的效率和准确性。
3、技术文档校验 ⚙️：
提问范例： 「请你校验这篇技术文档的术语使用是否规范。 请使用ISO/IEC标准化术语 。 对于文档中使用的非标词汇，请自动替换为[近义词+?] 格式，并提供标准化术语供我确认。 」
效果解读： 通过 限定标准化术语，并进行 非标词汇自动替换 和 人工确认，保证技术文档的术语使用规范性和专业性，提升文档质量。
实操小贴士：
在需要AI输出 重要决策依据、专业知识、关键数据 等内容时，一定要使用验证纠偏类提问， 给AI加个“质检员”，确保信息的真实性和可靠性！
综合应用示范：企业市场战略规划
我们来一个 综合应用 案例，看看如何 组合运用 这四类提问技巧，让AI更好地完成复杂任务：
场景： 企业需要制定一份 市场战略规划 PPT
提问范例：
「作为一名麦肯锡资深顾问，请你 按照以下框架和要求 ，为我们公司制定一份市场战略规划 PPT：
框架建构： PPT结构请按照 “现状分析 → 挑战与机遇 → 战略方案 → ROI预测” 四个部分来组织。 每个部分请 概要提炼3-5个核心要点，并 用简洁的语言概括。
角色边界： 请注意， 本次市场战略分析不包含并购、法律风险评估等内容，请聚焦于市场营销和竞争策略分析。
思维引导： 在 “现状分析” 部分，请 使用GE矩阵模型 评估我们的业务组合，并分析我们在市场中的竞争优势和劣势。
验证纠偏： 在PPT中引用的 关键市场数据和行业报告，请 标注信息来源和可信度等级 (A/B/C)，方便我们进一步核实。
输出格式： 请以 Markdown格式 输出PPT文稿，并 尽可能生成相关的可视化图表 (例如GE矩阵图、市场份额图等) 的 Markdown 代码，方便我们快速制作PPT。」
效果预期：
通过 组合运用 这四类提问技巧，我们可以引导AI：
-
按照预设的PPT框架 输出结构化的战略规划内容 (框架建构)
-
扮演麦肯锡顾问角色，提供更专业的咨询建议 (角色边界)
-
使用GE矩阵模型 进行业务组合分析，提供更深入的战略洞察 (思维引导)
-
标注数据来源和可信度，确保信息质量 (验证纠偏)
-
输出Markdown+可视化图表代码，方便快速制作PPT (格式控制)
最终，AI将成为你高效的市场战略规划助手，输出一份 专业、结构化、可信赖 的战略规划方案！
综合应用示范：写公众号文章
针对公众号写作的常见痛点: 包括语言不够人性化、太教条、过渡不顺畅以及整体框架不完整的改进提示词。
「作为资深新媒体编辑，请按以下要求撰写公众号文章：
- 角色设定：采用"朋友对话"语气，适当使用网络流行语（如绝绝子/拿捏等），禁用"首先/其次"等公文用语
- 结构控制：严格遵循"SCQA框架"(情境→冲突→问题→答案)，每部分用❗表情符号过渡
- 人性化技巧：
- 每300字插入1个反问句（例：这波操作你给几分？）
- 关键数据转化为生活类比（例：相当于10个足球场的面积）
- 校验机制：
- 自动标注逻辑断点[?]
- 用"金字塔原理"检查论点覆盖度
- 禁忌清单：
- 禁用词汇：综上所述/值得注意的是
- 必须包含：3个真实用户案例
输出：Markdown格式，含5个章节标题，每段≤4行」
如果要框架完整性保障，可以组合：MECE校验 + 预审机制策略
「写作完成后自动执行：
- 检查是否覆盖：痛点→方案→证据→行动号召
- 用"5W2H"扫描缺失要素（缺Why补动机/缺How补步骤）
- 生成结构脑图供确认：[标题]→[悬念]→[干货]→[金句]→[福利]」
消除教条化策略，组合反诱导防御 + 案例强化
「写作时需避免：
- 学术化表达（禁用：综上所述/实证研究表明）
- 绝对化结论（必须添加：当然啦/个人觉得...
必须包含：- 2个抖音热门梗解释（如：电子咸菜指代...）
- 1个明星/网红案例解析」
改进对比：
× 原句："综上所述，新媒体运营需注重多平台分发"
√ 修改："看看张同学为啥能火遍抖音快手？关键就在这套组合拳打法！"
人性化写作，组合角色锚定法 + 术语白名单策略
「你现为10w+爆文作者，需达成：
- 每段以"你知道吗？"/"举个栗子"开头
- 将专业术语替换为：
"用户画像"→"朋友圈人设"
"转化率"→"种草成功率"- 文末添加互动问题：
"你在xxx场景遇到过类似情况吗？评论区唠唠~"」
改进对比：
× 原句："根据数据显示，用户留存率提升15%"
√ 修改："偷偷告诉你，这波操作让老铁们粘性暴涨15%，就像奶茶续杯停不下来！"
进阶组合技
场景：知识科普类文章
「扮演"说人话的大学教授"，把量子力学知识写成闺蜜八卦体：
- 用"薛定谔的猫"类比办公室恋情→"老板眼皮底下的暧昧"
- 每段插入弹幕体吐槽：[这时一位靓仔默默退出群聊]
- 文末彩蛋：测测你的"量子摸鱼指数"小测试
禁用：波函数/叠加态等术语，必须用奶茶/摸鱼等生活词汇替代」
输出效果：
"量子纠缠就像办公室CP，明明工位只隔5米，微信却聊出99+（老板查岗警告⚠）..."
通过这种多层控制体系，既能保持文章的专业性，又能实现"说人话"的传播效果。
整体建议先用框架建构确定骨架，再用思维引导注入灵魂，最后用验证机制排除违和感。
总结： 驾驭“智核引擎”，开启人机共创的无限未来！
掌握这 AI进阶提问“四式”，绝不仅仅是掌握了几种提问技巧，更是握住了通往未来智能时代的关键钥匙！ 你不再是被动接受信息的用户，而是能够 主动驾驭“智核引擎” 的 “提示工程师”！
从 “框架建构” 的运筹帷幄，到 “角色边界” 的安全护航，再到 “思维引导” 的启迪智慧，直至 “验证纠偏” 的精益求精，这四式环环相扣，构建起一套 人机深度协作的完整方法论。 它不仅仅提升了AI输出的 精准度 和 有效性，更重塑了我们与AI的 互动模式，将单向索取转变为 双向奔赴 的智慧共创。
展望未来，AI的进化永不停歇，“更聪明”的模型将层出不穷。 掌握这套进阶提问术，就如同掌握了 “智能时代的通用语言”，让你无论面对何种AI，都能游刃有余， 始终站在人机协作的最前沿。 你将不再受限于AI的“智能上限”，而是能够 不断拓展AI的能力边界，将它们真正融入你的工作、学习乃至生活的方方面面， 释放前所未有的创造潜能！
现在，就是行动的最佳时刻！ 别再满足于简单指令，立刻将这套 “提问秘籍” 融入你的日常实践，去 大胆探索、持续精进。 你将惊喜地发现，AI不仅是效率倍增的工具，更是 激发灵感、拓展认知的伙伴。 让我们一起， 驾驭这澎湃的智能浪潮，开创人机共创的崭新纪元，共同书写属于每个人的智能未来！ ✨
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2016-02-05 Go Mobile 例子 basic 源码分析