你是不是也有这种感觉？跟AI聊了半天，它给出的答案总是差强人意，甚至让你觉得它有点“人工智障”？ 别急着给它下定义，很可能不是AI不够聪明，而是你和它沟通的方式出了问题！
想象一下，你买了一把瑞士军刀，结果只用来拧螺丝。它也能用，但明显浪费了它各种强大的功能！ 跟AI的互动也是同样的道理。
现在，很多人习惯用“聊天”的方式跟AI交流：想到哪儿说到哪儿，一句接一句，就像跟朋友闲聊一样。 这种方式，我们姑且称之为 “闲聊模式”。
“闲聊模式” 是个啥情况？
你可能会这样用AI：
- “今天天气怎么样？”
- “那明天呢？”
- “北京有什么好玩的？”
- “给我推荐个饭店？”
- “最好是川菜！”
这种模式就像接力赛，你抛出一个问题，AI回答一下，你再抛出一个新问题。 这种方式对于一些简单的信息查询或者娱乐性质的互动没问题，每次给AI的信息都比较零碎，交流也比较频繁。
人在很短的时间内和AI chat 好多个来回；在每一轮中提供一点新的信息，做出一点新的调整；不需要深思熟虑，反正就是聊天；说的更多，思考更少。
这种模式用在 ChatGPT 这种擅长对话的AI上没问题，它本来就是设计来跟你“你来我往”的。
但是！ 对于另一类更强大的AI，比如 “o1” 这样的 “推理型” AI， “闲聊模式” 就有点“屈才”了。就像拿着瑞士军刀只拧螺丝一样，根本发挥不出它的真正实力！
啥是“推理型”AI？它又该怎么用？
我们可以把 “推理型” AI 想象成一个 超级聪明的专家。 它擅长的是 深度思考、逻辑推理、解决复杂问题。 你如果只是跟它东拉西扯，就像跟一个数学教授聊八卦，有点浪费人家的时间和能力。
想要让这类“问题解决型AI”真正“开窍”，你需要切换到 “任务模式”！
啥是 “任务模式”？ 简单来说，就是像给AI布置任务一样！
你需要：
-
先想清楚你的目标： 你到底想让AI帮你解决什么问题？这个问题越清晰、越具体越好。
-
提供尽可能多的背景信息： 把你需要AI了解的情况都告诉它，就像给它一个完整的“任务说明书”。 对于“问题解决型AI”来说，充足的上下文信息至关重要，这能帮助它更准确地理解你的意图。
-
一次性提出明确的问题或要求： 不要一句一句地试探，直接告诉AI你希望它做什么。 明确的任务指令能让这类AI集中精力进行深度思考和推理。
举个例子，对比一下：
“闲聊模式”：
- 你：“推荐个旅游的地方？”
- AI：“你想去哪里玩？”
- 你：“海边吧。”
- AI：“三亚怎么样？”
“任务模式”：
- 你：“我计划下个月去海边度假，预算在5000元左右，希望是国内人少景美的地方，适合情侣出行，并且有比较好的海鲜餐厅，最好能提供一些行程建议和注意事项。请基于以上信息，为我推荐3-5个目的地，并简要说明推荐理由。”
你看，同样是想去海边玩，“任务模式”下你一次性提供了更详细的需求，AI就能根据这些信息进行更深入的分析和推理，给出更精准、更全面的答案！ 特别是对于那些专注于深度思考的AI来说，这种清晰的任务指令更能激发它们的潜力。
“任务模式” 的好处？
-
对于“问题解决型AI”而言，更能发挥其深度思考和推理能力： 当你提供充足的信息后，这类AI可以更好地理解问题的本质，进行更复杂的逻辑分析和知识整合。
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得到更精准、更有价值的答案： AI会根据你的具体要求和提供的上下文，给出更有针对性的建议，而不是泛泛而谈，这对于需要解决复杂问题的场景尤其重要。
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效率更高： 避免了多次来回的试探和调整，节省了你的时间和精力，特别是对于需要长时间思考才能给出答案的AI来说。
所以，下次再跟AI互动，不妨先思考一下你面对的是哪种类型的AI。 如果你需要的是快速、轻松的对话，那么“闲聊模式” 可能就足够了。 但如果你面对的是一个更强大的、专注于解决复杂问题的AI，那么切换到 “任务模式” 将会让你获得更惊艳的结果！
再举个例子：
“闲聊模式”：
-
你：“给我推荐几部好看的科幻电影。”
-
AI：“《星际穿越》、《银翼杀手》、《降临》...”
-
你：“再推荐几部轻松点的？”
“任务模式”：
- 你：“我最近想看一些能引发思考的科幻电影，但又不想太压抑，最好是探讨人类文明发展或者人工智能伦理的，豆瓣评分8分以上，最近五年上映的，你有什么推荐？”
很明显，在 “任务模式” 下，你提供了更详细的需求，AI 就能根据这些信息进行更精准的筛选和推荐，给出的答案也会更符合你的期望。
记住： 了解不同类型AI的特点，并选择合适的交互方式，才能真正释放AI的潜力。 别再让你的AI“屈才”啦！
总结
对于不同类型的 AI，我们需要采取不同的交互方式。 对于像 ChatGPT 这样的聊天机器人，“闲聊模式” 没问题。 但对于像 “o1” 这样的强大 “推理型” AI，我们需要切换到 “任务模式”， 先思考，再提问，提供充足的上下文，明确目标。
这样做，才能真正释放这些强大 AI 的潜力，让它们为我们解决更复杂的问题，提供更有价值的洞见。
所以，下次当你面对一个更强大的 AI 时，不妨先停下来思考一下： 这次，我应该给它布置一个怎样的任务呢？ 相信你会发现一个更聪明、更有用的 AI！
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