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Go语言归并排序算法实现

Posted on 2013-02-28 17:48  蝈蝈俊  阅读(2839)  评论(0编辑  收藏  举报

算法导论的伪代码:

MERGE 函数是合并两个已经排好序的序列。

下面的输入参数:A是一个数组,p,q和r是数组下标,满足 p<=q<=r。下面的函数假设子数组 A[p…q] 和 A[q+1...r]都是已经拍好序的。这个函数将这两个子数组合并成数组A[p...r] 

NewImage

下面的函数MERGE-SORT排序子数组A[p...r]中的元素,如果p>=r,则该子元素最有有一个元素,所以是已经排好序的。否则,分解步骤简单的计算一个下标q,将A[p...r]分成两个子数组A[p...q]和A[q+1...r]。

NewImage

Go语言的实现代码:

package main
 
import "fmt"
 
func main(){
 
    arr01:=[]int{34,45,3,6,76,34,46,809,92,8}
 
    fmt.Print("排序前")
    fmt.Println(arr01)
 
    mergeSort(arr01,0,len(arr01)-1)
 
    fmt.Print("排序后")
    fmt.Println(arr01)
}
 
fund merge1(arr []int,low,mid,high int){
    leftLen:=mid-low+1
    rightLen:=high-mid
 
    arrLeft:=make([]int,leftLen+1)
    for i:=0;i<leftLen;i++{
        arrLeft[i]=arr[low+i]
    }
    arrLeft[leftLen]=99999//哨兵牌
 
    arrRight:=make([]int,rightLen+1)
    forj:=0;j<rightLen;j++{
        arrRight[j]=arr[mid+j+1]
    }
    arrRight[rightLen]=99999//哨兵牌
 
    i,j:=0,0
    for k:=low;k<=high;k++{
        if arrLeft[i]<=arrRight[j]{
            arr[k]=arrLeft[i]
            i++
        }else{
            arr[k]=arrRight[j]
            j++
        }
    }
}
 
fund mergeSort(arr []int,low,high int){
    if low<high{
        mid:=(low+high)/2
        mergeSort(arr,low,mid)
        mergeSort(arr,mid+1,high)
        merge1(arr,low,mid,high)
    }
}
 

上面merge代码中,我们可以发现在两个辅助的最后均加入了一个较大的数,即为判断的“哨兵牌”。这样当最后进行循环操作时,每当露出一张“哨兵牌”,程序可以知道该循环已经要结束了。因为“哨兵牌”不可能是两张中较小的,除非另一个数组也出现了“哨兵牌”。如果两个数组均出现了“哨兵牌”,那么就说明了所有的元素都已经放入了数组a中了,而由于数组a的大小限制,循环已经结束了。如果没有设置“哨兵牌”,可能导致一个数组已经没有了元素,而另外一个数组还有一个元素没有放入a中,那么循环中的if判断语句就会失败,直接跳转执行else里面的语句,会导致结果出错。

如果不使用“哨兵牌”,我们同样可以实现merge所做的任务。代码如下:

主要逻辑就是一旦数据 left ,right 所有元素被复制回 arr,就立即停止循环,然后再用一个循环把另外的数组剩余部分复制过去。

可以参考:http://www.cnblogs.com/xjeternity/archive/2011/4/21.html

 

 

fund merge2(arr []int,low,mid,highint){
    leftLen:=mid-low+1
    rightLen:=high-mid
 
    arrLeft:=make([]int,leftLen)
    for i:=0;i<leftLen;i++{
        arrLeft[i]=arr[low+i]
    }
 
    arrRight:=make([]int,rightLen)
    for j:=0;j<rightLen;j++{
        arrRight[j]=arr[mid+j+1]
    }
 
    i,j,k:=0,0,low
    for ;k<=high&&i<leftLen&&j<rightLen;k++{
        if arrLeft[i]<=arrRight[j]{
            arr[k]=arrLeft[i]
            i++
        }else{
            arr[k]=arrRight[j]
            j++
        }
    }
 
    for ;i<leftLen&&k<=high;k++{
        arr[k]=arrLeft[i]
        i++
    }
 
    for ;j<rightLen&&k<=high;k++{
        arr[k]=arrRight[j]
        j++
    }
 
}

 

 

 

参考资料:

http://www.cnblogs.com/lxy15329/archive/2013/01/24/sort.html

http://www.cnblogs.com/tonykong/archive/2013/02/05/merge_sort.html

http://www.cnblogs.com/xjeternity/archive/2011/4/21.html