摘要：
传入函数要理解“函数本身也可以作为参数传入”，可以从Python内建的map/reduce函数入手。如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。... 阅读全文
摘要：
函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。而函数式编程（请注意多了一个“式”字）——Functional Programming，虽然也可以归... 阅读全文
摘要：
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断... 阅读全文
摘要：
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。举个例子，要生成list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11)：>>> range(1, 11)[1, 2, 3, 4, 5, ... 阅读全文
摘要：
如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通过for ... in来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码：for (i=0; i>> d ... 阅读全文
摘要：
取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']取前3个元素，应该怎么做？笨办法：>>> [L[0], L[1], L[2]]['Michael', 'Sarah',... 阅读全文
摘要：
掌握了Python的数据类型、语句和函数，基本上就可以编写出很多有用的程序了。比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表，可以通过循环实现：L = []n = 1while n <= 99: L.append(n) n = n + 2取list的前一半的元素，也可以通过循环... 阅读全文
摘要：
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出：fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x... 阅读全文
摘要：
定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可... 阅读全文
摘要：
在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。我们以自定义一个求绝对值的my_abs函数为例：def my_abs(x): if x >= 0: return x ... 阅读全文