第一章 为什么要造假,谁在造假,是价格关系吗
是谁在造假,谁要造假?造假主体是企业还是第三方检测公司,从本质来说说第三方检测公司造假的主动性多些,但是从利益方面来说,企业做LDAR工作是投入资金,本质他们来说投入越少对他们越好。所以对企业来说能不做或者少做、价格低的对企业更有利;对第三方检测公司来说价格越高越好,价格高造假后利润就更高了、价格低了没利润不造假赔钱了。那么价格低了造假,价格高了就不造假吗? 请去看看中石油、中石化和中海油招投标的价格,他们的价格低吗?还是高价接的低价外包了?如果中央生态环境保护督察组把这些央企都仔细不留情的都再查一遍,造假的可能会更多。【环保督察】该央企授意第三方机构出具虚假检测报告
第二章 招标高要、 高科技手段、地方政府上监管平台管住造假了吗
可以把每个央企的招标文件看看,里面的招标要求有多高,很多招标要求里大体要求有这些,由于每家不一样列举如下高要求:
1、挂牌建档,要求每个群组挂牌 条形码或芯片码的牌子,支持RFID扫码;请督查组到现场检查下挂牌是一个群组挂一个牌子,还是把是几个牌子落在一起挂同一个地方,检测的时候真的是扫码了吗?这样的挂牌意义何在
2、使用摄像安全帽或摄像记录仪等设备进行LDAR检测过程的监控;请督查组检查下这些摄像是角度如何,摄像头是朝天还是朝地还是还是近距离拍个局部等于没有呢
3、采集的视频监控可使用AI 算法识别不合规检测行为; 请督查组检查下如果AI算法查出来不合理的是让从新去检测了,还是让不合理的删除了,他不是为了帮助防止造假而是帮助造假呢,况且AI能做到不,AI不是万能的,目前有些场景还是做不到的
4、LDAR 管理平台支持历史视频的快速查询回放; 请督查组检查下这些回放视频是否完整,是不是有的时间段的视频没有了,有的视频少时间了不完整了,如果出现了有天有视频,有天没视频,有的检测记录有视频,有的没有视频,那说明什么问题呢 只样的视频监控有什么意义呢
5、 检测仪器、手操器、数据库管理平台之间的数据须实现自动传输,杜绝手动输入、上传等操作,手操器具有照片读取和条形码扫描或芯片感应定位功能。这些要求现在各个LDAR系统都实现的功能,包括政府监管平台等,请督查组检查有这些的他们就不造假了,防止住了造假吗
第三章 即是运动员又是裁判员 高科技是帮助造假还是防止造假
现在很多第三方检测公司他们是用着自己研发的高科技LDAR管理系统,用着自己研发的检测设备,管控着自己的检测团队现场检测,最后他们还去做政府的核查工作去查其他第三方检测公司是否造假(把竞争对手往死里查); 而且这些公司做了很多央企的业务,那么这次核查报告的有问题的企业是否有这些公司参与的业务呢,如果有的话他们的这些高科技管住他们造假了吗,如何监管这些高科技管理系统是用来帮助他们造假还是防止造假,谁来监管呢?如果这些高科技用在了 对于自己有利的地方保留,不利的地方就修改删除呢?
第四章 央企和民企的公平性 都应该遵国家规范享受同等的核查待遇
国家发布了国家规范标准(石化企业泄漏检测与修复工作指南 、工业企业挥发性有机物泄漏检测与修复技术指南HJ 1230-2021),督查核查组应该同样的检查频次来核查央企和民企 ,同样的标准要求央企和民企来执行,但是部分核查的专家把民企是鸡蛋里挑骨头(把这种检查也在央企用上),只要有一点不符合就要求整改处罚等,请督查组核查下央企的台帐和检测记录等他们符合国家的规范标准吗,他们的编码规范、台帐采集项目符合国家规范吗
第五章 建档环节造假和不规范
一、 企业行为:
企业为了节约检测费,采取部分建档,部分密封点检测的行为 请督查组核对现场实际情况和台账是否一致
二、 第三方检测公司不规范行为:
1、台账信息不准确,密封点命名不准确 ,
2、密封点建档中存在必填项存在缺失,不完整,
3、不可达点辨识不准确 ,
4、近两年检测密封点数量偏差较大,存在漏检 ,
5、对蒸汽管线、仪表风等非涉VOCs设备进行建档检测,
6、密封点档案照片与现场实际不符合,
7、受控密封点覆盖不完整,多建漏建问题频出;
8、密封点编码不符合《石油炼制工业泄漏检测与修复实施技术要求》等规范。
第六章 检测环节造假
一、 企业行为:
1、企业采用低价招标方式,甚至要求第三方检测企业直接出检测报告就可以,不懂行的企业对第三现场检测不管理,懂行的企业知道价格低采用睁只眼闭只眼任由第三方造假;
2、未按标准要求的时间、频次开展LDAR;请督查组核让企业提供每轮的检测数据即可;
3、部分密封点检测的行为 请督查组核对现场实际情况和台账是否一致
二、 第三方检测行为(第三方造假又分为两类):
1、第三方检测企业管理层授权造假行为
1)高级造假企业购买或者自己研发造假软件,造假软件里面可以自动生成检测数据;这里软件涉及到LDAR软件平台和检测App,有的检测App可以不链接设备就自动生成数据,作者就就接到不少第三方企业人员要求开发这样的软件功能,都被作者拒绝,当时如果作者答应开发了这种功能,作者恐怕现在已经才踩缝纫机了;国家应该对LDAR管控软件有功能要求标准,对造假软件开发者或者公司处罚甚至入刑;
2)初级造假Excel刷工单数据,检测人员压根不去现场,全部通过公式等手段人工造数据;请督查组调取企业现场监控视频核对检测记录时间段检测人员是否在现场检测中。
3)由于设备不够,就多编造设备,或者一个设备同时在不同的项目出现;请督查组调取该检测公司所有的报告排查设备是否同一时间出现在不同的项目和地点
4)由于检测人员不够就把公司的销售,财务都作为检测人员,同样同一个检测人员同时出现不同项目 ;请督查组调取该检测公司所有的报告排查检测人员是否同一时间出现在不同的项目和地点
5)到现场的检测人员在现场呆一段时间漏个面,其他时间段数据就人工造,实际到现场人数和报告人数人员不一致;请督查组调取企业现场监控视频核对检测记录时间段检测人员是否在现场检测中。
6)检测过程中只记录泄漏数据,其他点数据一律人工作造;
7)单台设备或者一个检测人员每日检测数量过大,作者见过一个设备或者一个人员一天检测了2.9万个密封点的数据。
8)防止专家检查调监控,在仪器损坏,时间紧张的情况下,就背个坏仪器,压根都不开机不点火 那个检测app现场走过场,回去造数据。
2、企业检测员工个人偷懒造假行为
1)刷单造假,检测人员背着正常仪器,在现场躲在阴凉处用检测app连着仪器刷数据,实际并没有对每个点进行检测;
2)校准记录造假 现场就不做仪器校准,直接检测,后期的校准记录人工编制;
3)环境本底值造假 现场就不做环境本底值,直接检测,后期的环境本底值记录人工编制;
4)有的平台不允许人工导入Excle数据,必须检测app上传数据,检测人员就利用手操器修改时间刷单,同一个手操器或者设备用不同的两个检测人员名称 ,在同一时间出现两次。
第七章 第三方检测企业不规范行为
1、检测操作、台账记录等不符合相关技术规范要求;
2、LDAR 检测数据质量差;
3、计算排放量选用石油炼制还是石油化工判断错误;
4、现场未提供治理设备运行等台账;
5、未提供仪器鉴定证明材料;
6、未提供标气有效期证明材料;
7、未提供每日仪器校准记录证明材料;
8、停留时间不够,国家规范要求根据设响应时间的两倍和移动速度有停留时间要求的,但是有的检测时三五秒就完成检测;
9、间隔时间不够,1秒的时候在1层,两秒后就到了5层了。请督查组调取检测记录根据检测时间现场实际步量在间隔时间内是否能走到下个点
针对以上造假套路或者不规范问题,需要我们各个部门相互配合才能杜绝造假,从政府管理部门,国家政策标准规范方面、地方生态环境执法人员,飞行检查部门等都重视起来,发现造假就应该处罚;企业也不应该采用低价中标,应该选择规范的第三方检测公司同时企业也需要加强对第三方检测过程的管控;第三方检测公司也加强自身以及对检测员工的管控防止造假;但是只要是造假的,肯定有很多办法来验证,一句谎言需要100个谎言圆场。总之,国家目前严格打击造假,企业以及第三方检测公司不要有侥幸心理,一旦查出造假风险巨大。
1、LDAR平台规范管控,合法合规,现场认真检测,比造假效率更高(造假合规还是件不容易的事),不怕查 ,我们如此管控已没有造假的必要
2、LDAR通过检测App管控现场检测质量和规范,达到现场管控检测人员的目的,提高工作效率
3、2.61万(不含税)一台的LDAR便携式VOCs总烃分析仪,价格实惠质量保证
4、收购、出售 二手Ldar检测设备、TVA2020增加蓝牙模块、过滤膜(进口)批发价格销售 、维修 TVA2020、3100等
5、出租LDAR检测设备,红外、租设备送设备,以租待购便携式VOCs总烃分析仪
6、LDAR泄漏检测专用延长杆,杆体四节伸缩,延展长度:99-340cm(误差范围2%),方便携带,方便携带-1000元一套
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 地球OL攻略 —— 某应届生求职总结
· 提示词工程——AI应用必不可少的技术
· 字符编码:从基础到乱码解决
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
2006-02-15 对虚拟目录的操作(转)
2006-02-15 用C#把文件转换为XML
2006-02-15 asp.net中窗口相关操作总结(javascript)
2006-02-15 WEB打印大全(转)
2006-02-15 JavaScript通用库(转)
2006-02-15 DataGrid 功能实现收集(二)