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棍子哥
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2018年4月4日
keras中TimeDistributed的用法
摘要: TimeDistributed这个层还是比较难理解的。事实上通过这个层我们可以实现从二维像三维的过渡,甚至通过这个层的包装,我们可以实现图像分类视频分类的转化。 考虑一批32个样本,其中每个样本是一个由16个维度组成的10个向量的序列。该层的批输入形状然后(32, 10, 16)。 可以这么理解,输
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posted @ 2018-04-04 16:55 裸睡的猪
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2018年3月26日
随机森林(Random Forest)
摘要: 阅读目录 1 什么是随机森林? 2 随机森林的特点 3 随机森林的相关基础知识 4 随机森林的生成 5 袋外错误率(oob error) 6 随机森林工作原理解释的一个简单例子 7 随机森林的Python实现 8 参考内容 阅读目录 1 什么是随机森林? 2 随机森林的特点 3 随机森林的相关基础知
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posted @ 2018-03-26 17:58 裸睡的猪
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