2023年9月16日
基于间隔密度的概念漂移检测算法mdm-DDM
摘要： 概念漂移 ​ 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的，其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说，由于数据流天生的时间性，到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析，模型更是需要有 阅读全文
posted @ 2023-09-16 20:06 ZeroZeroSeven 阅读(371) 评论(2) 推荐(3) 编辑