摘要：
常用代码 ndarray.dtype 数据类型必须是一样的 阅读全文
摘要：
机器学习实战之朴素贝叶斯 一，引言 前两章的KNN分类算法和决策树分类算法最终都是预测出实例的确定的分类结果，但是，有时候分类器会产生错误结果；本章要学的朴素贝叶斯分类算法则是给出一个最优的猜测结果，同时给出猜测的概率估计值。 1 准备知识：条件概率公式 相信学过概率论的同学对于概率论绝对不会陌生， 阅读全文
摘要：
机器学习实战之决策树 一,引言： 上一章我们讲的kNN算法，虽然可以完成很多分类任务，但它最大的缺点是无法给出数据的内在含义，而决策树的主要优势就在于数据形式非常容易理解。决策树算法能够读取数据集合，决策树的一个重要任务是为了数据所蕴含的知识信息，因此，决策树可以使用不熟悉的数据集合，并从中提取一系 阅读全文
摘要：
机器学习实战之kNN算法 机器学习实战这本书是基于python的，如果我们想要完成python开发，那么python的开发环境必不可少： （1）python3.52,64位，这是我用的python版本 （2）numpy 1.11.3,64位，这是python的科学计算包，是python的一个矩阵类型 阅读全文
摘要：
1.XFTP 建立连接的时候要选择SFTP 2.关于如何删除Linux自带的JDK https://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138043.htm 1.#java -version 查看jdk版本2.#rpm -qa |grep jdk 查看jdk安装包3.#rp 阅读全文
摘要：
1、什么是hadoop hadoop中有3个核心组件： 分布式文件系统：HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上 分布式运算编程框架：MAPREDUCE —— 实现在很多机器上分布式并行运算 分布式资源调度平台：YARN —— 帮用户调度大量的mapreduce程序，并合理分配运算资源 阅读全文
摘要：
1、什么是大数据 基本概念 《数据处理》 在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生，这就是大数据！ 处理海量数据的核心技术： 海量数据存 阅读全文
摘要：
shell基础知识 什么是Shell Shell是命令解释器(command interpreter)，是Unix操作系统的用户接口，程序从用户接口得到输入信息，shell将用户程序及其输入翻译成操作系统内核（kernel）能够识别的指令，并且操作系统内核执行完将返回的输出通过shell再呈现给用户 阅读全文
摘要：
1 Linux简介 UNIX与Linux发展史 Unix在1969年，美国贝尔实验室的肯汤普森在DEC PDP-7机器上开发出了UNIX系统。Linux出现于1991年，是由芬兰赫尔辛基大学学生李纳斯•托瓦兹（Linus Torvalds）和后来加入的众多爱好者共同开发完成 。 企鹅图标的一个说法是 阅读全文
摘要：
#ls 显示文件信息 #ll 显示文件(不包括隐藏文件)具体信息 等于 #ls -l #ll -a 显示所有文件(包括隐藏文件)具体信息 #ll -htr aa 显示最近修改的文件 h是易读的 #mkdir -p nvsheng/{yangmi,yanglan} 一次性创建两个文件 $ su – r 阅读全文