终于明白矩阵的逆到底有什么用
摘要：首先，我们先来看看这个数的倒数： ·倒数 其实矩阵的逆矩阵也跟倒数的性质一样，不过只是我们习惯用A-1表示： 问题来了，既然是和倒数的性质类似，那为什么不能写成1/A？ 其实原因很简单，主要是因为矩阵不能被除。不过 1/8倒可以被写成 8-1。 那矩阵的逆和倒数还有其他相似之处吗？ 当我们将一个数乘
阅读全文
posted @ 2022-02-03 05:16
随笔分类 - 图像处理与机器视觉
均值(mean)和平均值(average)的区别
摘要：均值(mean)是对恒定的真实值进行测量后，把测量偏离于真实值的所有值进行平均所得的结果；平均值(average)是直接对一系列具有内部差异的数值进行的测量值进行的平均结果。均值是“观测值的平均”，平均值是“统计量的平均”。举个例子，例如一个人的身高的真实值是180，但利用不同的仪器或者同一个仪器经
阅读全文
posted @ 2021-12-25 15:59
图像纹理特征之灰度共生矩阵
摘要：（黑灯瞎火好干事。。。。。。。来源一） 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 Gray-level co-occurrence m
阅读全文
posted @ 2020-08-21 10:45
Halcon: optical_flow_mg
摘要：optical_flow_mg optical_flow_mg — Compute the optical flow between two images. optical_flow_mg：计算两幅图像之间的光流。 optical_flow_mg(ImageT1, ImageT2 : VectorF
阅读全文
posted @ 2020-08-21 10:12
计算机视觉——光流法（Optical Flow）
摘要：光流法理论背景 1.什么是光流 光流（optical flow）是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度。 光流法是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。 通常将二维图像平面特定坐标点上
阅读全文
posted @ 2020-08-21 10:08
机器视觉和图像处理中的各种数据集
摘要：以下是computer vision：algorithm and application计算机视觉算法与应用这本书中附录里的关于计算机视觉的一些测试数据集和源码站点，我整理了下，加了点中文注解。 在http://szeliski.org/Book包含了更新的数据集和软件，请同样访问他。 C.1 数据
阅读全文
posted @ 2020-08-19 22:42
一维卷积与二维卷积计算
摘要：介绍一维卷积的两种计算方法： 1.h(n)序列倒置->位移->相乘->取和 举例：x(n) = [4,3,2,1]，h(n) = [3,2,1]。 h(n)倒置为h'(n)[1,2,3]，逐渐从前向x(n)位移，直到h'(n)最后一个元素3与x(n)第一个元素4接触时，开始相乘，也就是将两个序列相交
阅读全文
posted @ 2020-07-10 19:07
