浅谈协方差矩阵
摘要：一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 标准差： 方差： 均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。 以这两个集合为
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posted @ 2021-05-20 11:37
随笔分类 - 转载
图像纹理特征之灰度共生矩阵
摘要：（黑灯瞎火好干事。。。。。。。来源一） 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 Gray-level co-occurrence m
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posted @ 2020-08-21 10:45
计算机视觉——光流法（Optical Flow）
摘要：光流法理论背景 1.什么是光流 光流（optical flow）是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度。 光流法是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。 通常将二维图像平面特定坐标点上
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posted @ 2020-08-21 10:08
机器视觉和图像处理中的各种数据集
摘要：以下是computer vision：algorithm and application计算机视觉算法与应用这本书中附录里的关于计算机视觉的一些测试数据集和源码站点，我整理了下，加了点中文注解。 在http://szeliski.org/Book包含了更新的数据集和软件，请同样访问他。 C.1 数据
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posted @ 2020-08-19 22:42
一维卷积与二维卷积计算
摘要：介绍一维卷积的两种计算方法： 1.h(n)序列倒置->位移->相乘->取和 举例：x(n) = [4,3,2,1]，h(n) = [3,2,1]。 h(n)倒置为h'(n)[1,2,3]，逐渐从前向x(n)位移，直到h'(n)最后一个元素3与x(n)第一个元素4接触时，开始相乘，也就是将两个序列相交
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posted @ 2020-07-10 19:07
