leetcode-406.根据身高重建队列
贪心算法
队列双条件排序问题
题目详情
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people
表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki]
表示第 i
个人的身高为 hi
,前面 正好 有 ki
个身高大于或等于 hi
的人。
请你重新构造并返回输入数组 people
所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue
,其中 queue[j] = [hj, kj]
是队列中第j
个人的属性(queue[0]
是排在队列前面的人)。
示例1:
输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释:
编号为 0 的人身高为 5 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
示例2:
输入:people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
输出:[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]
我的代码:
class Solution
{
public:
static bool cmp(vector <int>& a,vector <int>& b) //按照身高大到小排序
{ //如果一样高则按第二参数(有几个比我高的)
if(a[0]==b[0]) //来排序,小者在前
{
return a[1]<b[1];
}
return a[0]>b[0];
}
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people)
{
sort(people.begin(),people.end(),cmp);
vector<vector<int>> que;
for(int i=0;i<people.size();++i) //前方有几个人比其高,则将其插入对应位置
{
int pos=people[i][1]; //插入位置que.begin()+pos位置
que.insert(que.begin()+pos,people[i]);
}
return que;
}
};
Java
class Solution {
public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
Arrays.sort(people, new Comparator<int[]>(){
public int compare(int[] a, int[] b) {
//身高相同则比较谁前面人多,越少越靠前
if (a[0] == b[0]) return Integer.compare(a[1], b[1]);
//不相同则直接按身高排序
return Integer.compare(b[0], a[0]);
}
});
LinkedList<int[]> que = new LinkedList<int[]>();
for (int[] person : people){
//person[1]即people[][1],就是每个人应该站的位置
//例如第一个人,前面0个比自己高的,就add到0
que.add(person[1], person);
}
return que.toArray(new int[que.size()][]);
}
}
涉及知识点:
- 贪心算法
顾名思义,贪心算法或贪心思想采用贪心的策略,保证每次操作都是局部最优的,从而使最
后得到的结果是全局最优的。
思路:
总结:
对于这种双条件排序类问题,一般都是先根据一个条件来排序,然后再利用第二个条件
不然就会产生混乱.这道题就是先将身高从大到小排列,若相同则第二参数小者在前
然后第二条件有了上面第一条件的排序,则可以"无忧无虑"地插入了
但是这种方法没有利用链表动态规划效率高,因为我还没学动态规划,所以只能贪心一波==
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