leetcode-167. 两数之和 II-输入有序数组
双指针法
题目详情
给你一个下标从 1
开始的整数数组 numbers
,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target
的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1]
和 numbers[index2]
,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length
。
以长度为 2
的整数数组 [index1, index2]
的形式返回这两个整数的下标 index1
和 index2
。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案
,而且你 不可以 重复使用相同的元素。
你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。
示例1:
输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出:[1,2]
解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例2:
输入:numbers = [2,3,4], target = 6
输出:[1,3]
解释:2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例3:
输入:numbers = [-1,0], target = -1
输出:[1,2]
解释:-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
我的代码:
C++
class Solution
{
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target)
{
int left=0,right=numbers.size()-1,sum;
while(left<right)
{ sum=numbers[left]+numbers[right];
if(sum==target)
break;
if(sum<target)
++left;
else
--right;
}
return vector<int>{left+1,right+1};
}
};
Java
class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int left = 0, right = numbers.length-1, sum = 0;
while (left < right){
sum = numbers[left] + numbers[right];
if (sum == target) break;
if (sum < target) ++left;
else --right;
}
return new int[]{left + 1, right + 1};
}
}
涉及知识点:
1.双指针算法
双指针主要用于遍历数组,两个指针指向不同的元素,从而协同完成任务。也可以延伸到多个数组的多个指针。
若两个指针指向同一数组,遍历方向相同且不会相交,则也称为滑动窗口(两个指针包围的区域即为当前的窗口),经常用于区间搜索。
若两个指针指向同一数组,但是遍历方向相反,则可以用来进行搜索,待搜索的数组往往是排好序的。
思路:
因为数组已经排好序,我们可以采用方向相反的双指针来寻找这两个数字,一个初始指向最小的元素,即数组最左边,向右遍历;一个初始指向最大的元素,即数组最右边,向左遍历。
如果两个指针指向元素的和等于给定值,那么它们就是我们要的结果。如果两个指针指向元素的和小于给定值,我们把左边的指针右移一位,使得当前的和增加一点。如果两个指针指向元素的和大于给定值,我们把右边的指针左移一位,使得当前的和减少一点。
原因:
可以证明,对于排好序且有解的数组,双指针一定能遍历到最优解。
证明方法如下:假设最优解的两个数的位置分别是 l 和 r。
我们假设在左指针在 l 左边的时候,右指针已经移动到了 r;此时两个指针指向值的和小于给定值,因此左指针会一直右移直到到达 l。
同理,如果我们假设在右指针在 r 右边的时候,左指针已经移动到了 l;此时两个指针指向值的和大于给定值,因此
右指针会一直左移直到到达 r。
所以双指针在任何时候都不可能处于 (l,r) 之间,又因为不满足条件时指针必须移动一个,所以最终一定会收敛在 l 和 r。
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