leetcode-154.寻找旋转排序数组中的最小值 II

二分查找

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题目详情

已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,4,4,5,6,7] 在变化后可能得到：
若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,4]
若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,4,4,5,6,7]
注意，数组 [a[0], a[1], a[2], …, a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], …, a[n-2]] 。
给你一个可能存在 重复 元素值的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须尽可能减少整个过程的操作步骤。

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示例1：

输入：nums = [1,3,5]
输出：1

示例2:

输入：nums = [2,2,2,0,1]
输出：0

我的代码：

class Solution 
{
public:
    int findMin(vector<int>& nums) 
    {
        int l=0,r=nums.size()-1,mid;
        while(l<r)
        {
            mid=l+(r-l)/2;
          if(nums[mid]>nums[r])       //mid比r大,说明mid左边递增,最小值在[mid+1,r]之间
          {
              l=mid+1;
          }
          else if(nums[mid]<nums[r]) //mid比r小,说明mid右边递增,最小值在[l,mid]之间
        {
            r=mid;
        }
        else                         //mid和r相等,则无法判断哪边递增,可以缩小r来继续寻找
        {
            --r;
        }

        }
        return nums[l];
    }
};

涉及知识点:

1.二分查找

二分查找也常被称为二分法或者折半查找，每次查找时通过将待查找区间分成两部分并只取一部分继续查找，将查找的复杂度大大减少。对于一个长度为 O(n) 的数组，二分查找的时间复杂度为 O(log n)。

思路:

看完我另一篇旋转数组同类题的解答,再来看这个,豁然开朗:
leetcode-81.搜索旋转排序数组II
81那道题是利用mid两边哪边的有序性来判断target位于哪个二分区间来搜寻target
这道题是寻找最小值,即寻找最终的nums[l]
两道题我利用了一样的方法,不过81是l++来排除相等无法确定区间情况
这道题是利用r–,道理是一样的